AIプロジェクトの50％が失敗するのはなぜ？　変革を妨げる課題を克服する方法

　今やAIは多くの組織に浸透し、さまざまな業界にビジネス変革をもたらし得る存在になった。金融サービスの顧客関係強化、製造業サプライチェーンの合理化、医療サービスの向上など、AIがもたらす成果は枚挙に暇がない。

　一方で、AIを活用したいものの、効果的な戦略をとることができないでいる組織も多い。AIアプリケーションを単一目的のクラスタやクラウドに導入してしまうと、それぞれがサイロ化して可視性やセキュリティ、ガバナンスの低下を招き、データ活用の障壁になってしまうこともある。実際、AIプロジェクトの約50％が失敗に終わっているという調査結果もある。

　本コンテンツではこうした課題を回避し、AIおよび関連テクノロジーをイノベーション創出に活用するための、CIO（最高情報責任者）をはじめとする組織のリーダーが考慮すべきポイントについて解説している。併せて、この取り組みを強力に支援する包括的なAIソリューションについても紹介しているので、参考にしてほしい。