AI活用の原動力、「センターオブエクセレンス」の現場連携に欠かせないこと
AIの取り組みにおいてセンターオブエクセレンスは欠かせない。AI活用の旗振り役となる、この専門集団をいかに組織し、ビジネス部門とどう連携させればよいのか。成熟度を高めた組織から見えてきたベストプラクティスを紹介する。
2021/12/01
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIの取り組みにおいてセンターオブエクセレンスは欠かせない。AI活用の旗振り役となる、この専門集団をいかに組織し、ビジネス部門とどう連携させればよいのか。成熟度を高めた組織から見えてきたベストプラクティスを紹介する。
2021/12/01
コロナ禍という逆風の中で、企業の多くがAIへの投資を行っていた。注意が必要な点は、成功企業はAI導入だけでなく、AI活用の「民主化」にも取り組んでいることだ。彼らは、専門家だけでは対応しきれないAIニーズにどう対処したのか。
2021/12/01
多くの組織がデータドリブン型ビジネスへの転換を急ぐ一方、歴史の長い業界の企業ほど規制や既存のプロセスが障壁となり、立ち遅れる傾向がある。保険業界もその1つだ。この課題を解消し、競争優位性を高めるにはどうすればよいのか。
2021/08/30
AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。
2021/08/30
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2021/08/30
多くの組織が目指すデータ主導型ビジネスへの転換だが、成果を挙げている組織はまだ少ない。ある組織の取り組みを通じ、誰もがデータプロダクトを作成できるセルフサービスデータアナリティクスのメリットと実現方法を紹介する。
2021/08/30
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2021/08/30
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2021/08/30