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「Dataiku 」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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技術文書・技術解説

AI活用の原動力、「センターオブエクセレンス」の現場連携に欠かせないこと

AIの取り組みにおいてセンターオブエクセレンスは欠かせない。AI活用の旗振り役となる、この専門集団をいかに組織し、ビジネス部門とどう連携させればよいのか。成熟度を高めた組織から見えてきたベストプラクティスを紹介する。

2021/12/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

なぜAIプラットフォームが必要なのか、「民主化」につながるAI活用への道

コロナ禍という逆風の中で、企業の多くがAIへの投資を行っていた。注意が必要な点は、成功企業はAI導入だけでなく、AI活用の「民主化」にも取り組んでいることだ。彼らは、専門家だけでは対応しきれないAIニーズにどう対処したのか。

2021/12/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

保険会社のイノベーションを促す、データサイエンスプラットフォームの導入術

多くの組織がデータドリブン型ビジネスへの転換を急ぐ一方、歴史の長い業界の企業ほど規制や既存のプロセスが障壁となり、立ち遅れる傾向がある。保険業界もその1つだ。この課題を解消し、競争優位性を高めるにはどうすればよいのか。

2021/08/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

期待値と裏腹に低調なサプライチェーン業界のAI活用、最適な導入方法は?

AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。

2021/08/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

データ活用で製造現場を効率化、事例で見る予知保全実現への取り組み

光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。

2021/08/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

データ主導型ビジネスを実現するセルフサービスデータアナリティクスの要件とは

多くの組織が目指すデータ主導型ビジネスへの転換だが、成果を挙げている組織はまだ少ない。ある組織の取り組みを通じ、誰もがデータプロダクトを作成できるセルフサービスデータアナリティクスのメリットと実現方法を紹介する。

2021/08/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
事例

大手保険会社に学ぶデータドリブン型ビジネスへの転換、顧客体験向上の秘訣とは

イギリスの大手保険会社であるAvivaは、顧客のニーズにきめ細かく、迅速に対応することで、高い信頼性を保持している。この成功に大きく貢献したカスタマーデータサイエンスチームは、AIイニシアチブをどう構築したのか。

2021/08/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

製造業界内でも広がるAI導入のギャップ、先行企業が得た重要な教訓とは?

製造業のトランスフォーメーションは、AIへの取り組みがカギとなる。気になる他社はどこまでAI導入を進めており、自社はどの段階にあるのか。業界ベンチマークとなるAIレポートを参考に、成熟度をチェックしておこう。

2021/08/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング