AIの実装／管理を成功させる4つのポイント：データやコストの課題と解決策
AIは生産性や顧客満足度の向上などさまざまな効果をもたらすが、その導入時に、AIモデルの管理／監視、従業員のスキルギャップ、データの一貫性などの課題に悩まされる企業は多い。これらを解消するために必要な、AI戦略の進め方とは？
2025/06/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（7ページ目）
「サーバ＆ストレージ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ＆ストレージ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
「VMware買収後」の仮想化戦略 企業はどのように対処すべきか
BroadcomはVMware買収後、製品ポートフォリオやライセンス体系に大きな変更を加えた。ユーザー企業はこの変化にどのように対処し、今後のIT戦略、仮想化戦略を検討、構築していけばよいか。
2025/06/11
アイティメディア広告企画（2025年04-06月クラウドネイティブ特集）
「クラウドネイティブ開発」の基本と未来
クラウドネイティブなアプリケーションを構築することで、クラウドサービスのメリットを最大限に生かすことができる。クラウドネイティブ開発の基本と、開発に役立つツールがどのように進化しているのか、説明する。
2025/05/28
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- システム開発
- クラウドネイティブ開発
ハイブリッド環境の構造化データ管理、レガシーストレージからどう脱却する？
AIでは構造化データの活用が進む一方、クラウド普及に伴いデータの分散化が加速している。この状況下で課題となるのが、レガシーストレージの存在だ。本資料では、構造化データに適したストレージ戦略を紹介する。
2025/05/23
企業が保有するデータの約90％が非構造化データ、ここから価値を引き出すには？
AIの普及や発展によって、企業が保有するデータの量は膨れ上がっている。その約90％は非構造化データだ。そのため、AIと分析のワークロードをより有効なものにする上では、非構造化データの扱いが非常に重要となる。
2025/05/23
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
IT高度化で無視できないサステナビリティ目標、どうすれば効果的に達成できる？
ITへの需要が高まり続ける中、IT組織はITリソースを拡張しながら、サステナビリティ目標も達成するという難しい使命を課せられている。この双方のバランスを取りながら競争力を向上できる、効果的な手段はあるのだろうか。
2025/05/22
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AI活用を阻むメモリウォール問題、ストレージのボトルネックを解消するには
コンピューティング性能が進化し、生成AIなどのテクノロジー活用が進む一方で、メモリウォールによるストレージ性能の制約がボトルネックとなるケースが増えている。コストとリソースの増大という課題に対する効果的な解決策を解説する。
2025/05/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
柔軟でオープンな生成AI基盤を構築したい、成功を左右するのは7つの検討事項
生成AIのビジネス活用が熱を帯びているが、まだメリットもデメリットも見え始めてきたばかりだ。企業がデータプライバシーなどの課題を克服し、最適な生成AI基盤を構築するためには、どのような点に注意すればよいのだろうか。
2025/05/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
稼働後3年も障害なし、NTTコミュニケーションズのデータ活用を支えるストレージ
データ分析・利活用のニーズが高まる中、アクションのベースとなるデータも膨大な容量となり、今後も増え続けていく見通しだ。そうなると、各企業はデータ利活用基盤として、信頼性や拡張性の高いストレージを求めるようになるだろう。
2025/05/20
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
AI活用で非構造化データも適切に処理、ハイブリッド環境に最適なストレージとは
構造化データ／非構造化データの両方を適切に処理する必要がある今、エンタープライズデータストレージには、より高度な要件が求められている。こうした中で注目される、単一障害点のないAI主導の分散型ストレージプラットフォームとは？
2025/05/19