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「情報系システム」の検索結果一覧(288ページ目)

「情報系システム」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「情報系システム」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

手順書の一元管理で作業を標準化、IT作業管理ツール選びの3つのポイント

現状を把握することこそ、改善の第一歩。IT運用を改善するためには、個々の担当者が具体的にどのような作業をどれだけの時間で行っているのか、作業内容を収集・可視化するツールが役立つ。そうしたツールの導入効果を3社の事例を基に紹介する。

2017/11/01

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

すぐ効くITプロセス管理術、システム運用の“ムリ・ムラ・ムダ”を解消

扱う技術が高度化・複雑化の一途をたどる反面、人員は限られ、日々の仕事に追われてしまいがちなのがIT運用現場だ。そうしたなかで、工数やミスを減らし、品質やスピードを向上させるには、改善の対象となる“ムリ・ムラ・ムダ”を見極めるためのツールが役に立つ。

2017/11/01

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

「IFRS 9」コンプライアンスを実現するために必要な8ステップ+αとは

IFRS 9の発効が間近に迫っているが、そのために実施すべき対策と解決すべき課題は多い。IFRS 9のコンプライアンス構築で企業が取り組むべきことは何なのか。財務面への影響を考慮した最適なアプローチを探る。

2017/11/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社ネクスウェイ

製品資料

株式会社ネクスウェイ

受注業務の効率化とペーパーレスを両立 番号を変えずに使えるFAX受信サービス

仕分けの手間や外出先から見られない等、紙のFAX帳票ならではの“不便さ”。とはいえ効率化を求めて業務フローを変えると現場の担当者に負担が掛かり、リプレースとなればコストも掛かる。良い解決方法はないだろうか。

2017/10/31

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

ARアドバンストテクノロジ株式会社

製品資料

ARアドバンストテクノロジ株式会社

広がる「AIチャットボット」用途に応じた製品選択が秘訣、成功のポイントを解説

昨今さまざまな用途に利用されているAIチャットボット(ChatBot)。導入に当たってはまず目的や要件を明確にしておくことが肝心だ。チャットボットを活用して業務効率やROIを高めるためのポイントを、実際の失敗例も交えながら解説する。

2017/10/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

システム部門の生産性改革――慢性的な人手不足とスキル不足を解消する秘訣

日々の業務に忙殺されるままでは情報システム部門の生産性向上は期待できない。定性的な現状確認とともに非効率な作業を定量化して発生事象を正確に捉え、目標と現実とのギャップの解消に向けた効果的な改善策を見いだすことが必要である。

2017/10/30

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

定着の難しいBIツール、どのように導入すれば全社・全店舗で活用できるのか?

BIツールは情報の一元化や迅速な意思決定に欠かせないが、定着の難しいツールでもある。全国にビューティーサロンを展開するソシエ・ワールドでは、現場目線のツール選びと独自の定着策によって全社・全店舗で活用する環境を実現したという。

2017/10/20

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

マンガですぐ理解! 部門別で分かるデータ分析のお悩み解決法

企業におけるデータ集計・分析の重要性は高まるばかりだが、部門によって必要とするデータ分析の内容は違いがあり、担当者のスキル次第で必要な時間も分析結果も変わってしまう。こうした課題の解決策をマンガで分かりやすく解説する。

2017/10/20

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

マンガで分かる、業務データ分析にありがちな「3つの難題」解決法

企業が保持するデータの活用度合いで業務効率が大きく変わるのは当然のことではあるが、データ活用を高水準で実現しているといえる企業は多くないだろう。データ分析にまつわる課題と解決策についてマンガで分かりやすく解説する。

2017/10/20

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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