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「システム開発」の検索結果一覧(214ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

複雑で流動的なAWS環境全体を統合的にモニタリングする方法とは?

AWS登場から10年、インフラは動的で複雑なクラウドへ変わった。監視は、オンプレミス時代とは違い、トラブルの緊急度の判断も難しくなっている。クラウド時代に求められるインフラ、アプリ、ログの統合モニタリングの手法を紹介する。

2020/06/19

カテゴリ:
システム運用管理
ログ管理

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

データの複製・移動の必要がない「データ仮想化」、Azureユーザーの最適解は?

オンプレミスとクラウドに散在する膨大なデータを利用する手段として、データ仮想化が注目されている。中でもMicrosoft Azureに最適化したソリューションを例に、Azureユーザーが得られるメリット、有用なユースケースを紹介する。

2020/06/16

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

株式会社AIT

製品資料

株式会社AIT

あらゆる業種の課題に対応、AI活用の全フェーズを一気通貫で支援するサービス

AIのビジネス活用が拡大する一方、その導入・運用には課題も多く、何から始めるべきか分からないという声も多い。そこで注目したいのが、コンサルから要員育成、構築、運用まで一気通貫に提供する「AI活用のトータルソリューション」だ。

2020/06/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Asana Japan株式会社

製品資料

Asana Japan株式会社

テレワーク中の進捗状況も「見える化」で一目瞭然に、新しい働き方の管理方法

働き方改革の推進やBCP対策の一環として導入が進むテレワーク。その普及に伴い、コミュニケーションを起点とした新たな課題が生まれている。その解決策の1つである“仕事の見える化”を実現するには、どのような方法が有効なのだろうか。

2020/06/12

カテゴリ:
システム開発
プロジェクト管理ツール

Asana Japan株式会社

製品資料

Asana Japan株式会社

無駄な仕事を減らしタスクやプロジェクト管理を効率化するツールとは

コミュニケーションやコラボレーションのための便利なツールにより多様な働き方が実現した反面、情報が点在し、情報整理などの無駄な時間が増えてしまっている。無駄を省き、本来集中すべき仕事に向き合う方法について解説する。

2020/06/11

カテゴリ:
システム開発
プロジェクト管理ツール

テクマトリックス株式会社

製品資料

テクマトリックス株式会社

コードスニペットも検出、OSS利用時のリスクを確実に把握できる管理ツールとは

ソフトウェア開発においてOSSの利用を正しく把握できていない場合、ライセンス違反や脆弱性リスクにつながるケースは少なくない。これを避けるためには、コードスニペットレベルでOSSの情報を管理できる環境が必要だ。

2020/06/10

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

コンテナ活用をレベルアップさせるため、Kubernetesに追加すべき機能は?

ハイブリッドクラウドでは運用管理の複雑さが課題になりがちだ。その解決策と目されるのがコンテナだが、Kubernetesのようなオーケストレーションシステムだけでは不足する機能もある。コンテナ活用のレベルアップには何が必要なのか。

2020/06/10

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

コンテナの開発・運用ライフサイクル全体を安全にする「セキュリティ10大要素」

アプリケーション開発・展開の迅速かつ安定したライフサイクル構築を可能にするコンテナ。重要サービスに活用するケースも増え、あらためて問われているのが安全性だ。そこで考慮すべき開発・運用のライフサイクルにおける10大要素とは。

2020/06/10

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

情報技術開発株式会社

製品資料

情報技術開発株式会社

AI導入に潜む落とし穴とは? 失敗しがちな10のポイントから探る成功のヒント

AIの活用が広がる一方、AI導入に潜む“落とし穴”を把握していなかったことで「思うような効果が得られなかった」など、そのメリットを享受できていないケースも多い。10の失敗ポイントから、AI導入を成功に導くヒントを探る。

2020/06/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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