「本物のAIツール」とは コンテナ管理をAIで楽にする方法
コンテナ管理業務に機械学習をはじめとするAI技術を応用すると、作業の省力化が期待できる。AI技術を取り入れるときに押さえておきたい「本物のAIツールの条件」を紹介しつつ、AI技術の活用方法を解説する。
2022/01/06
- カテゴリ:
- システム開発
- DevOps/DevSecOps
コンテナ管理業務に機械学習をはじめとするAI技術を応用すると、作業の省力化が期待できる。AI技術を取り入れるときに押さえておきたい「本物のAIツールの条件」を紹介しつつ、AI技術の活用方法を解説する。
2022/01/06
クラウドネイティブへの変革のために有効なKubernetesだが、自前で構築・運用する場合、バージョン変更への対応、プロビジョニングなどの手間が課題となる。こうした作業を省略し、最適なコンテナ環境を実現するには、何が必要なのか。
2022/01/05
自前での構築・運用が難しいオープンソースのKubernetes。構築自体の複雑さ、約3カ月ごとのマイナーリリース、開発環境のリソースの確保といった問題を解消し、サービスの需要の急速な変化に対応するにはどうすべきだろうか。
2022/01/05
クラウドネイティブなアプリケーションの活用において標準となりつつある、Kubernetesに代表されるコンテナ技術。マルチクラウドでKubernetes環境の構築を模索する企業も出始める中、その環境をスムーズに構築する方法を探る。
2022/01/05
仮想化基盤に続く次世代インフラと目されるコンテナ環境。ただ、代表的な運用ツールのKubernetesでは不足する機能も多い。そこでエンタープライズレベルの運用ツールの1つ、「VMware Enterprise PKS」を使い、運用負担の変化を検証した。
2022/01/05
働き方改革の推進により生産性向上への取り組みが不可欠となっている昨今、その手段の1つとして「Webデータベース」を導入し、成果を上げる企業が増えてきた。5社の事例を基に、Webデータベースの活用法と実力を探る。
2022/01/05
個別システム乱立やシャドーITのまん延といった社内システムにおける課題は、“内製力”を高めることで解決できる。そこで有効なのが、システム開発におけるプロセスを省略し、生産性向上などに効果を発揮する「超高速開発ツール」だ。
2022/01/05
自動運転テクノロジーのリーダー企業では、組織拡大に伴う、インフラやリソースの調達、プロビジョニングの非効率さが問題となっていた。この問題を解決し、開発のアジリティを高めながら、安全なインフラ運用を実現した取り組みに迫る。
2021/12/24
音楽のディスカバリプラットフォームを運営するPandoraは、サービス提供を迅速化すべく、手作業でのインフラ運用からの脱却を目指した。アプリケーションの展開を3日から15分に短縮した同社は、いかにプロセスを標準化、自動化したのか。
2021/12/24
システム開発におけるインフラ構築は、チケットベースかつマニュアルプロセスでの手法が主流だった。しかし今、市場ニーズの目まぐるしい変化にキャッチアップし続けるためには、セルフサービス型の手法へと転換を急ぐ必要がある。
2021/12/24