GCPで実践する機械学習&ビッグデータ分析――さらなるクラウド活用の秘訣とは
企業が収集する膨大なデータを、組織横断的に管理・活用したいというニーズが高まっている。その手段となるのが、機械学習を含むクラウドサービスだ。Google Cloud Platformのサービスを例に、導入の注意点を解説する。
2020/02/21
企業が収集する膨大なデータを、組織横断的に管理・活用したいというニーズが高まっている。その手段となるのが、機械学習を含むクラウドサービスだ。Google Cloud Platformのサービスを例に、導入の注意点を解説する。
2020/02/21
ビッグデータプロジェクトが世界的に進められる一方で、データ品質に関する懸念が浮上している。解決策とされるデータレイクも、問題を自動的に解決してくれるわけではない。データの信頼性を高めるためには、何が必要だろうか。
2020/02/14
今やビジネスにおける浮沈の鍵を握るのは、紛れもなくデータだ。ただ、新ビジネスを創出すべくビッグデータ活用のPoCに取り組む企業は多いが、その失敗率も高い。失敗原因を把握し、その教訓を成功のための道しるべとしたい。
2020/02/14
データ分析の重要性が高まる中、社内外のデータを活用して顧客の行動を詳細に分析する“360度ビュー”への注目度が上昇している。本資料では、保険業界におけるデータ統合の現状や課題を洗い出し、360度ビューを実現する手法を探る。
2020/02/04
マーケティングデータ基盤を構築する上では、ビッグデータや非構造化データの処理だけでなく、アクション実行の要素も不可欠になっている。こうした中で注目されるのが、コンサルティングから開発、運用まで支援する外部サービスだ。
2020/01/09
データ量が爆発的に増大する中、そこから有意なインサイトを得ることはより困難になっている。こうした状況を改善し、セルフサービスアナリティクスを実現するには、体系的なデータ管理アプローチと、データレイクの構築が不可欠だ。
2019/12/24
DXトレンドによりデータ分析のニーズが高度化し、従来型の情報システムでは対応できないケースが増えている。データの散在/分断、人的リソース不足に悩む企業が導入すべき、新たな「統合データ分析基盤」の要件とは?
2019/12/23
データ中心ビジネスにおいて既に不可欠な存在となっているクラウドコンピューティング。一方で、セキュリティとガバナンスについての懸念はいまだ拭い切れていない。調査結果を基に、クラウド活用に関する8つの実態を解説する。
2019/11/14
データ活用への関心が高まる製造業界で、熟練者のノウハウ継承を見据えたビッグデータ分析ソリューションが注目を集めている。“匠”の視点を分析することで、製造の最適化や品質向上を図るこのソリューションの実力とは?
2019/11/01
企業の革新に不可欠な要素となったビッグデータだが、その可能性を最大限に引き出すには、適切なアーキテクチャが必要になる。その中で特に重要となるデータ管理の観点から、3つの柱となる要素と、具体的な運用環境の構築方法を解説する。
2019/09/20
「データ分析」に関連するカテゴリ