ビッグデータ活用を実現、ビジネスをデータドリブンに変革する統合型データ基盤
企業ITの多様化とデータ量の増大により、新しいデータ基盤の構築が喫緊の課題となっている。そこで注目したいのが、データライフサイクル全体で高度なセキュリティを確保する、クラウドネイティブな統合型プラットフォームだ。
2020/07/03
企業ITの多様化とデータ量の増大により、新しいデータ基盤の構築が喫緊の課題となっている。そこで注目したいのが、データライフサイクル全体で高度なセキュリティを確保する、クラウドネイティブな統合型プラットフォームだ。
2020/07/03
データドリブンな企業を目指す上で、機械学習やAI、高度なアナリティクスに適したデータプラットフォームの構築は欠かせない。そこで注目されるのが、ハイブリッドクラウド環境にも対応した次世代型データプラットフォームだ。
2020/07/03
DevOpsの手法を企業のデータ管理に取り入れた「DataOps」は、企業のデータ収集と管理、分析のサイクルを加速する方法の一つだ。本書ではDataOpsのメリットと関連技術、導入方法について説明する。
2020/06/30
IoTや5G、AR/VRといった技術革新により、ITとセキュリティの未来は大きく変わろうとしている。エマージングテクノロジー、セキュリティ、IT運用の3つの領域にスポットを当て、2020年に直面する変化を予測する。
2020/05/26
DX推進において不可欠なのが、部門横断的なデータ活用を実現するための「データマネジメント」の考え方だ。その最も標準的な定義であるDMBOKを基に、IT基盤構築の段階で必要とされる3項目と、主要なコンポーネントについて解説する。
2020/05/25
GDPR準拠は全ての企業の必須課題だが、オンプレミスとクラウドにデータが散在する中、その高度な要件を満たすのは簡単ではない。その解決策として、“データ仮想化”を活用した単一アクセスポイントからのセキュリティ管理術を提案する。
2020/05/08
企業が収集する膨大なデータを、組織横断的に管理・活用したいというニーズが高まっている。その手段となるのが、機械学習を含むクラウドサービスだ。Google Cloud Platformのサービスを例に、導入の注意点を解説する。
2020/02/21
ビッグデータプロジェクトが世界的に進められる一方で、データ品質に関する懸念が浮上している。解決策とされるデータレイクも、問題を自動的に解決してくれるわけではない。データの信頼性を高めるためには、何が必要だろうか。
2020/02/14
今やビジネスにおける浮沈の鍵を握るのは、紛れもなくデータだ。ただ、新ビジネスを創出すべくビッグデータ活用のPoCに取り組む企業は多いが、その失敗率も高い。失敗原因を把握し、その教訓を成功のための道しるべとしたい。
2020/02/14
データ分析の重要性が高まる中、社内外のデータを活用して顧客の行動を詳細に分析する“360度ビュー”への注目度が上昇している。本資料では、保険業界におけるデータ統合の現状や課題を洗い出し、360度ビューを実現する手法を探る。
2020/02/04
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