Azureとの融合で実現、アナリティクスを迅速に立ち上げ・拡張できるDWH
データサイロ化やデータサイエンティストへの過度な依存を解消するには、誰もがデータを活用できる環境が不可欠だ。その解決策となり得る、高度なアナリティクスとMicrosoft Azureを融合させたデータ分析基盤の実力とは？
2021/02/15
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／BaaS
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「日本テラデータ株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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Azureのデータ分析向けサービス、Data FactoryやPower BIの効果的な活用法とは
データ量増やサイロ化に対処するために注目されるクラウドデータ分析基盤。Machine Learning StudioやData Factory、Power BIといったAzureサービスと組み合わせて何ができるのかを解説。
2021/02/15
データドリブン企業への変革に不可欠、「データ統合」の正しい進め方とは？
データドリブンにビジネスを進める重要性は広く知られるが、実際に実用的なインサイトを獲得し、意思決定に役立てている企業は多くない。その原因の1つに、サイロ化が解決できず、データの適切な“統合”ができていないということがある。
2021/02/08
データを自在に活用する「データネイティブ」企業になる方法とは
データを自在に活用し、得られたインサイトを生かすことで競争優位性を確保することができる「データネイティブ」な企業となるには、どのような機能を持つデータ分析プラットフォームが必要なのだろうか。その具体策を探る。
2021/02/08
クラウドデータ分析基盤選びで失敗しないポイント
クラウド専業ベンダーが提供する最新鋭のクラウド型データ分析基盤ソフトウェアの多くが、市場での覇権を握ることができていない一方、「レガシー」扱いされる製品が今もなおリーダーであり続けている。その理由はどこにあるのか。
2021/02/08
データレイクとDWHをAzureで一元化する、高度なデータ分析基盤とは？
近年、クラウドデータレイクやクラウドDWHの導入が多くの企業で進められている。この流れの中で注目されているのが、両者を一元化し、1カ所から全てのデータにアクセスできる新たなデータ分析プラットフォームだ。
2020/11/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データ資産への投資が分ける企業の明暗、データ基盤をいかに収益につなげるか
データへの投資が、企業収益を左右する時代になった。必要なことは、多様なデータソースを統合した良質なデータ基盤の構築だ。これにより予測精度を高め、さまざまなビジネス課題に適切に対処することが可能になる。
2020/07/10
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
アナリティクスから最大限の成果を得るために、取り組むべき「3つのステップ」
データの価値が注目され、さまざまな企業が活用法を模索しているが苦戦するケースも多い。そこで取り入れたいのが、アナリティクスの投資対効果を高める「3つのステップ」だ。
2020/07/10
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
ヤフーはいかにして、サービス横断型のデータ利活用環境を構築したのか
メディアや広告、eコマースなど幅広く事業を展開するヤフーにとって、データはビジネスの根源ともいえる重要なものだ。そんな同社は、いかにしてサービス横断型のデータ利活用環境を構築したのか。その取り組みの全貌に迫る。
2020/07/10
90年代から蓄積したコネクテッドカー技術に強み、日産が見据えるデータ活用の姿
日産は、コネクテッドカーという単語がなかった1990年代から先駆的に“つながるクルマ”に取り組んできた。その豊富なノウハウと進化したITを組み合わせ、コネクテッドカーを通じたデータ収集を強化している。同社の最前線を紹介する。
2020/07/10
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP