データドリブン経営を阻害する、データのサイロ化や品質の低さをどう解消する？
データドリブン型の取り組みを進める上で障壁となるのが、原資となるデータに関する問題だ。メインフレームからクラウドにまでデータが拡散したことによるサイロ化や、老朽化や重複による品質の低さを改善するには、どんな手法が有効か。
2021/08/17
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
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リアルタイムの情報提供を実現、顧客体験を改善する柔軟・迅速なデータ管理術
データ活用によって顧客体験を改善するには、真の「Customer 360（顧客の全体像）」を捉えることが重要だ。これによりリアルタイムの情報提供やリスクの削減などを実現するためには、柔軟かつ迅速なデータ管理が必要となる。
2021/08/17
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
ビッグデータ戦略を成功に導く、「データ統合フレームワーク」構築の要件とは
企業が戦略的利益を得る上でビッグデータへの依存度が高まり、その定義に新しく「価値（Value）」の項目が加わった。ビッグデータがより複雑になる中、その戦略に不可欠な「データ統合フレームワーク」の構築要件について解説する。
2020/09/08