データドリブン経営を阻害する、データのサイロ化や品質の低さをどう解消する？
データドリブン型の取り組みを進める上で障壁となるのが、原資となるデータに関する問題だ。メインフレームからクラウドにまでデータが拡散したことによるサイロ化や、老朽化や重複による品質の低さを改善するには、どんな手法が有効か。
2021/08/17
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
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ビッグデータ戦略を成功に導く、「データ統合フレームワーク」構築の要件とは
企業が戦略的利益を得る上でビッグデータへの依存度が高まり、その定義に新しく「価値（Value）」の項目が加わった。ビッグデータがより複雑になる中、その戦略に不可欠な「データ統合フレームワーク」の構築要件について解説する。
2020/09/08