RevOpsの実現は営業部門の変革から、BIダッシュボードを使った組織変革事例
組織間の縦割りを解消することで収益の最大化を目指すRevOps（Revenue Operations）。この推進に当たっては、収益の大部分を担う営業部門をデータドリブンな組織へと変革することから始めるとよいだろう。
2024/09/10
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- データ分析
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10の事例に学ぶ、AIテクノロジーを効果的にビジネスに活用する方法
AIおよびその関連テクノロジーはわれわれの生活において不可欠な存在となり、その影響範囲はビジネス分野にも及んでいる。さまざまな業界ですでに実践されている10のユースケースを通じて、自社にとって最適なAI活用方法を見極めたい。
2024/09/10
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- データ分析
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10ステップで実践、正確でデータドリブンな営業フォーキャストを実現する方法
売り上げを正確に予測することはビジネスを成功に導く上で重要な要素だ。その実現に向け、データを活用したフォーキャストの必要性が高まっている。営業活動におけるフォーキャストの精度を高めるために実践したい10のステップを紹介する。
2024/09/10
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- CX
- マーケティング／営業
需要予測における精度・工数・属人性の課題、AIを活用した解決策とは？
製造業や小売・流通業では、需要予測の精度・工数・属人性に課題を感じているという企業も多い。そこで本資料では、これらの課題を解決するための方法として、AIを活用した精度の高い需要予測を紹介する。
2024/09/10
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専門知識がなくてもAIを扱える？ 「AutoML」を使って高精度のAIを構築するには
AIは人々の生活に浸透し、ビジネスでの活用も進んでいる。従来はAIを開発するには専門的な知識や経験が必要だったが、プログラミングなどのスキルがなくてもAIを構築できる「AutoML」（自動機械学習）が登場し、注目を集めている。
2024/09/10
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIのニーズが増加、人材・ノウハウ不足の企業が効果的に活用するには？
人手不足の解決策として注目され、一部大企業を中心に導入されている生成AIだが、専門人材の確保が難しい中堅・中小企業での運用は容易とはいえない。こうした背景から登場したのが、生成AIの課題をまとめて解決できるプラットフォームだ。
2024/09/09
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- データ分析
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生成AIを自社のどの業務に活用する？ 3つのユースケースに学ぶ具体的な使い方
生成AIの導入で成果を挙げるためには、自社のどの業務に生成AIを適用すればよいのか的確に判断することが必要だ。そこで本資料では、あるAI基盤を活用して業務効率化を実現した3つのユースケースを紹介する。
2024/09/09
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- データ分析
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データ活用企業9000社の調査で分かった、AI活用を成功につなげる7つのポイント
生成AIの登場を機に、多くの組織がAI活用に乗り出している。とはいえ、本格的に活用できている企業はまだ多くないようだ。9000社以上の企業調査から、データ基盤を強化するポイントを探った。
2024/09/06
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AIやデータをどう活用する？ 通信事業企業における次なる展開を徹底予測
データ活用が当たり前になった現在、次なるフェーズとして注目されるのがデータの民主化と収益化だ。重要インフラサービスを提供しながらCXが低い傾向にある、通信事業企業では、今後データのさらなる活用が求められるだろう。
2024/09/06
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小売・消費財業界のAI／データ活用はどう進む？ トレンド予測から見えたもの
小売・消費財業界では、従業員の業務効率化はもちろん、顧客提供価値の向上やエンゲージメント醸成の視点でもAIの進化に熱い視線を向けている。生成AIが実用化された今、AIを導入してデータ活用を進める動きはますます加速するだろう。
2024/09/06
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