DBとアナリティクスの性能向上に寄与するフラッシュストレージの条件とは?
膨大なデータとその速やかな分析が求められるデータベースにおいて、フラッシュストレージが求められる役割は大きい。中でも最大限のパフォーマンス向上を引き出せるフラッシュストレージの条件とはどのようなものか。本資料で解説する。
2017/11/30
膨大なデータとその速やかな分析が求められるデータベースにおいて、フラッシュストレージが求められる役割は大きい。中でも最大限のパフォーマンス向上を引き出せるフラッシュストレージの条件とはどのようなものか。本資料で解説する。
2017/11/30
組織のデータ量はますます増加している。本製品ガイドでは、データマネジメントの将来性、英国気象庁が大量のデータをどのように処理しているのか、何にフォーカスしてデータ利用を進めるのかについて解説する。
2017/11/22
2018年5月にEUで施行されるGDPR(一般データ保護規則)。その適用範囲は広く、EUでビジネスを行う企業は順守を求められ、対応が急がれる。ではGDPR対応を単なるコンプライアンス施策で終わらせないためにはどうすべきなのだろうか?
2017/11/20
収益の見込み管理の精度を高めるためには、業務計画をリアルタイムに部署間で連携することが重要になる。課題へのアプローチのためのさまざまなデータを各部署へ迅速に共有し、予測と分析の手法も活用すれば精度は格段にアップする。
2017/11/16
従来のビジネスモデルを破壊する「ディスラプター(破壊者)」によって、多くの業界でビジネスモデルの変革が進んでいる。AIやブロックチェーン、IoTといった先進テクノロジーをどう活用すればディスラプターとなれるか。識者が激論した。
2017/11/16
クラウドやIoTの普及により製造現場が大きく変わろうとしている。目指すべき姿は、センサーを通じて現場のデータを収集・分析し、迅速にフィードバックするとともに、多種多様な機器・生産設備やクラウドなどと容易に「つながる工場」だ。
2017/11/16
ビッグデータ分析から得られる知見は、有効に利用すれば生産性や収益の向上につなげることができる。では、そのためには何が必要なのか。ビッグデータ分析技術の最新状況と、さらなるデータ活用のための課題について考えてみよう。
2017/11/14
データの爆発的に増加する中、既存のリレーショナルデータベースの処理能力が限界を迎えつつある。そこで、消費電力を抑えつつ、Hadoop、Spark、NoSQLなどによるビッグデータ管理の能力を向上させる方法として「FPGA」が注目されている。
2017/11/13
「IoTの本質はデータのソース、具体的にはセンサーにある」。SASの戦略担当が語るIoTとは。
2017/11/13
日々さまざまな意思決定が行われているビジネスの世界において、ミスの少ない意思決定を行うには、正確かつ最適な情報が欠かせない。アナリティクスを活用し分析モデルを効率的に展開すると、業務上の意思決定を自動化できるという。
2017/11/13
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