注目の「Amazon Redshift」を活用するためのデータ管理ベストプラクティス
高度なデータ分析には、クラウド環境が適している。本資料では「Amazon Redshift」を例に、クラウドデータウェアハウスがオンプレミス環境に付き物の課題をどう克服し、どのようなメリットをもたらすのかを解説する。
2018/05/15
高度なデータ分析には、クラウド環境が適している。本資料では「Amazon Redshift」を例に、クラウドデータウェアハウスがオンプレミス環境に付き物の課題をどう克服し、どのようなメリットをもたらすのかを解説する。
2018/05/15
IT部門は、オンプレミスやクラウドの統合環境が生みだす複雑性の制御と、ユーザーの生産性向上の両立というミッションに悩まされている。ハイブリッドデータ環境を管理するには、どのようなアプローチを取ればいいのだろうか。
2018/05/15
高速なKVS型データベースとして、Google Cloud Platform(GCP)での利用も広がっている「Redis」。GCP上において冗長化と高速化はどのように実践すればよいのか。それぞれの構成パターンを詳細に解説する。
2018/05/07
欲しい情報がすぐに手に入れば世の中は大きく変わっていく! インメモリデータベースでリアルタイムデータ分析を実現する方法と将来の可能性について、エンジニアタレントの池澤あやかが識者に聞く。
2018/04/27
ビッグデータ市場は年間2桁成長が続くと予想される、いまや大きな潮流だ。しかし、注目度の一方でビッグデータを正しく理解して活用できている企業はまだ少ない。そこで、ビッグデータ活用に当たって意識すべき10のポイントをまとめた。
2018/04/27
アプリ開発者の多くが苦手とするクラウドデータサービス。しかし、セキュリティやグローバル化、ビッグデータ、AIなどアプリに求められる課題をクリアする上で、その活用は欠かせない。実例とともに活用のポイントを解説する。
2018/04/13
グローバルを視野に入れたアプリ開発は、データを世界中でレプリケートする際に生じるデータの整合性という課題と切り離せない。アプリごとに整合性モデルの最適解は異なるため、これまでは整合性モデルの選択が開発者の悩みだった。
2018/04/13
IT部門は複雑化するインフラとITに依存するビジネスユーザーのために、データインフラの性能を保証できなくなっている。技術者不足に悩むIT部門の切り札が、予測分析と機械学習による、事前対策的トラブルシューティングだ。
2018/04/12
デバイスの見える化・最適化、自動化・自律化を進めるだけでなく、新しい事業価値の創造までデジタル変革を進化させるには、IoTをうまく活用していかなければならない。未来を見据えたエンタープライズ向けのIoTソリューションを紹介する。
2018/04/12
ビジネスにおけるビッグデータの重要性は増し続けている。今後は、エンドユーザーがデータを自由に分析して新たな知見を得たり、データ管理者が安全にデータを管理したりできるプラットフォームが求められることになると予想される。
2018/04/11
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