「Redis」実践解説：GCP上で冗長化と高速化を実現するための構成例

　NoSQLの中でも、高速なKVS（Key Value Store）型データベースとして人気の高い「Redis」。近年では、オンプレミスだけでなく、「Google Cloud Platform」（GCP）をはじめとするIaaSでも広く利用されるようになっている。

　その特性として長期間保持するようなデータには向かないが、リレーショナルデータベースとの使い分けを行い、適切な設計でアプリケーションに用いることで、高速化だけでなくコスト削減にも効果を発揮する。

　しかし、大規模／高密度なシステムの設計では、障害対策のための冗長化やデータ分散による高速化なども検討事項となる。そこで、本資料ではGCP上での2つの構成パターンとして、「HAProxy」を用いて冗長化を行う方法と「twemproxy」を用いて高速化を行う方法を具体的な構成例とともに紹介する。