コンテンツ情報
公開日 |
2018/04/11 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
技術文書・技術解説 |
ページ数・視聴時間 |
13ページ |
ファイルサイズ |
4.28MB
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要約
企業や組織があらゆる形式、サイズのデータを取り扱うようになり、ビッグデータの分析に対するニーズは高まり続けている。同時に、データ分析ソリューションに求められる要件も変化し、関連テクノロジーも進化しつつあるという。
ビッグデータとその関連テクノロジーは将来、現在よりも一般的になることが予測されている。一般的になったビッグデータに対応するためには、分析速度のさらなる高速化やリアルタイムのストリーム処理が欠かせない。また、データやソースに依存せず、あらゆるプラットフォームからデータにアクセスできる環境構築も急務だ。さらに、機械学習やAIによるビッグデータ利用の活性化も進んでいくことだろう。
本コンテンツでは、データ分析ソリューションベンダーが予測した、ビッグデータとその関連テクノロジーに関する10個の最重要トレンドをレポートしている。将来的には、エンドユーザーがデータを自由に分析して新たな知見を得たり、データ管理者がセキュアにデータを管理したりできる、高度に一般化されたプラットフォームが求められるようになるだろう。