技術者不足でも運用を効率化、事前対策的トラブルシューティングの手法とは？

　IT技術者の不足という問題がますます深刻化している。アプリケーションやインフラの複雑化が進み、ビジネスのITへの依存度が高まる一方で、ますますニーズは高度化しており、もはやデータインフラの性能を保証できなくなっている。この問題を解決するために、多くのベンダーがスキル不足を補うテクノロジーに注力してきた。

　中でも注目されるのが、ストレージにクラウドベースの運用管理ツールを組み合わせ、機械学習を活用するアプローチだ。例えば、クラウドを通じてインフラスタック全体を可視化することで、アプリケーションに関する問題の原因を分析し、自動的に解決することが可能になる。

　この可視化は、トラブルの予防的な対応をはじめ、トラブル発生後のベンダーの対応の迅速化、将来のデータ容量要件の予測など、さまざまなメリットをもたらすものだ。本コンテンツでは、このような事前対策的トラブルシューティングの方法を紹介していく。