AI用データパイプライン構築術:エッジ、コア、クラウドでI/Oを高速化するには
あらゆる業界の企業がAIの導入を急いでいるが、そこで扱われるデータの管理に課題を抱えるケースも多い。エッジからトレーニング、アーカイブに至る一連のデータパイプラインを整備するには、どのような方法が最適なのだろうか。
2019/02/07
あらゆる業界の企業がAIの導入を急いでいるが、そこで扱われるデータの管理に課題を抱えるケースも多い。エッジからトレーニング、アーカイブに至る一連のデータパイプラインを整備するには、どのような方法が最適なのだろうか。
2019/02/07
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2019/02/04
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2019/01/28
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2019/01/25
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2019/01/16
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