IT基盤に必要な「4つの要素」を、IaaS／PaaSで簡単に実装する方法
IaaS／PaaSに今求められるのが「IT資産のモダン化」「AI」「DevOps」「データの可視化」という4つの要素だ。しかし、これら全てを実装するのは容易ではない。その解決策となるのが、AIや分析機能ごと短期間で整備できるIT基盤だ。
2018/10/03
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「データ分析」の検索結果一覧（179ページ目）
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Computer Weekly製品導入ガイド ビッグデータ製品導入戦略ガイド
データの活用は今や常識となった。保持しているデータを無駄なく利用し、新たな価値を生み出すにはどうすればよいのか。
2018/09/26
Pythonと強力連携、機械学習でのデータ活用を楽にするBIプラットフォームの実力
AI／機械学習では、膨大なデータの取得／統合をはじめ雑多な事前作業が必要なうえ、Pythonなどの知識も求められ一般ユーザーには利用のハードルが高い。こうした課題を解決する、Webブラウザ上で動作するBIプラットフォームの実力とは？
2018/09/21
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スプレッドシートでのデータ分析から脱却し、データからさらなる価値を引き出す
膨らみ続け、分散するその所在。いわゆるビッグデータを扱うためのツールとして、スプレッドシートはもはや適しているとはいえない。あらゆるデータにスムーズに接続し、速やかに整理、分析可能なソリューションが今、求められている。
2018/09/18
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ビジネスの決断を導く、説得力が増すデータ分析結果の伝え方
BIツールを最大限に活用し、データ分析の結果を効果的に伝えるには、分析の基盤となる「ダッシュボード」の見やすさ、使いやすさが重要となる。ビジネスの決断を導く、説得力が増す優れたダッシュボードを作成するために必要な要素とは？
2018/09/18
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「スピード」と「使い勝手」に優れたBIツールが企業にもたらすメリットとは
BIツールのような効率的なデータ分析プラットフォームを活用することにより、収集したデータをリアルタイムで分析、活用し、ビジネスにおける意思決定の速度向上を実現。事例から見えてくるBIツール選択の重要性とは？
2018/09/18
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現代のビジネスを勝ち抜くために必要なモダン分析プラットフォームの構成要素
デジタル変革が進む現代のビジネスにおいては、膨大なデータの迅速かつ効率的な分析・活用が重要。IT部門とビジネス部門の協力体制など、データ分析のモダンなアプローチを実現するために必要な要素と関連テクノロジーを確認したい。
2018/09/18
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「セルフサービスBI」移行ガイド：プラットフォーム選定の基準を徹底解説
あらゆる部門のユーザーが、自分でデータ分析を行える「セルフサービスBI」。現場のニーズに柔軟に対応できる一方、全社レベルのデータ活用を成功させるには、IT部門だけではなくエンドユーザーも参加したプラットフォーム選びが重要となる。
2018/09/18
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- BI／BA／OLAP
BIツール導入のロードマップ――データ分析ドリブンの意思決定を根付かせる方法
多くの企業で採用が進むBIツール。ツールを導入しただけで、データ分析ドリブンの意思決定を定着させるのは難しい。社内にデータ分析文化を根付かせるために必要な導入ステップとそれに最適なBIツールについて、分かりやすく解説する。
2018/09/18
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クラウドデータレイクとセルフサービスBIの活用で市場調査を高速化する
ビッグデータ活用の動きが強まる一方、データ処理にかかる時間とコスト、データ活用に不可欠なリソース不足の問題が表面化している。ある製品の導入により、予算や人員を増やすことなくデータ取得を効率化した事例を紹介する。
2018/09/14
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