金融庁ガイドラインから読み解く、「次世代データレジリエンス」の在り方
AIやクラウドがビジネスに浸透し、金融業界におけるデータレジリエンスの在り方が変化のときを迎えている。同業界のレジリエンスはどうあるべきか、それをどうやって実装すべきか。金融庁ガイドラインから読み解く。
2026/10/27
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- 仮想化
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「ネットアップ合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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製造DXでデータ活用ニーズが拡大 分散データ活用とAI活用をどう実践する？
工場など、モノづくり現場のシステムも外部とつながるようになり、目に見える成果が創出される一方、リスクに備えることの重要性が高まっている。このような状況において、製造DXを推進させるためのデータ基盤に求められる要件とは？
2026/10/27
AIで使いたいデータが内外に点在、研究におけるAI活用を阻む“真の課題”とは
研究分野でAI活用へのニーズが高まる一方、期待したほどの成果が出ないという声も聞かれる。その原因は、AI自体の性能不足ではなく、研究データの分散やサイロ化にある。このような状況を打開し、AI活用で真の成果を出すための鍵とは何か。
2026/10/27
予防／検知／復旧で重要データを守る、AI時代のストレージセキュリティ戦略
ランサムウェア攻撃の高度化に伴い、境界型防御だけでなくストレージ層でのデータ保護が重要視されている。予防／検知／復旧の3つのフェーズで脅威を防ぎ、安全性を保ちながらAIやデータ活用を推進させる具体的なアプローチを解説する。
2026/10/23
AI時代のデータ処理を変える？ 次世代光通信技術×ストレージの新たな可能性
電力や距離の制約を受けず、遅延もほとんど生じない、「光」によるデータ通信技術がいよいよ実用化されつつある。この通信技術と先進的なストレージ技術との組み合わせは、AI時代のインフラの形、データ運用の在り方をどう変革するのか。
2026/09/25
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- AI／機械学習／ディープラーニング
VMロスをどう乗り越える？ データ中心の次世代インフラ基盤の在り方
VMwareのユーザー企業の多くがいまだに、ライセンス体系の変更とコスト増加に苦しんでいる。そのような企業に求められているのは、一時しのぎではない、将来を見据えたインフラの再構築だ。しかしそこには、高いハードルが立ちふさがる。
2026/08/21
攻撃者は“最後の砦”を真っ先に狙う いま必要なランサムウェア対策とは？
昨今のランサムウェア攻撃で大きな懸念となっているのが、真っ先にバックアップデータが狙われることだ。管理者権限が奪われると、従来の機能だけではデータを守ることが難しい。被害後の迅速な復旧までを支援する解決策を紹介する。
2026/08/21
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
AIを継続的な「価値創出装置」に変えるAIファクトリー構築法
AIの普及が進むが、一方でその効果が全社的な経営インパクトにつながらないというジレンマに陥っている企業は少なくない。この原因となるデータ基盤の課題を解消し、継続的な価値創出をかなえる「AIファクトリー」の構築方法を解説する。
2026/08/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ランサムウェア被害からの回復を阻む最大の壁とは？
ランサムウェア被害が深刻化し、バックアップさえ安全ではない時代となった今、企業には「安全なデータを見極めて復元する」仕組みが求められる。そこで、隔離環境での検証と復旧を組み合わせた“クリーンな復元”をデモとともに解説する。
2026/08/21
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータを活用することが重要だ。本資料を通じて、その鍵となる3つの要素を解説するとともに、安全性を高めてAI-Readyな環境を構築するためのデータ基盤の在り方を探っていく。
2026/08/18
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング