データ活用の未来像 AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは？
AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータを活用することが重要だ。本資料を通じて、その鍵となる3つの要素を解説するとともに、安全性を高めてAI-Readyな環境を構築するためのデータ基盤の在り方を探っていく。
2026/07/21
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ネットアップ合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
ネットアップ合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
バックアップだけでは防げない、ランサムウェア対策に必要なクリーンな復元とは
ランサムウェア被害が深刻化し、バックアップさえ安全ではない時代となった今、企業には「安全なデータを見極めて復元する」仕組みが求められる。そこで、隔離環境での検証と復旧を組み合わせた“クリーンな復元”をデモとともに解説する。
2026/07/17
AI活用が部門止まりになるのはなぜ？ 全社展開を支えるデータ基盤とは
AIの普及が進むが、一方でその効果が全社的な経営インパクトにつながらないというジレンマに陥っている企業は少なくない。この原因となるデータ基盤の課題を解消し、継続的な価値創出をかなえる「AIファクトリー」の構築方法を解説する。
2026/07/17
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
ランサムウェア対策の最後の砦「バックアップ」が危ない いま必要な対策とは
昨今のランサムウェア攻撃で大きな懸念となっているのが、真っ先にバックアップデータが狙われることだ。管理者権限が奪われると、従来の機能だけではデータを守ることが難しい。被害後の迅速な復旧までを支援する解決策を紹介する。
2026/07/09
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
仮想環境を見直すための鍵は「データ分離」、次世代インフラ基盤の在り方とは
VMwareのユーザー企業の多くがいまだに、ライセンス体系の変更とコスト増加に苦しんでいる。そのような企業に求められているのは、一時しのぎではない、将来を見据えたインフラの再構築だ。しかしそこには、高いハードルが立ちふさがる。
2026/07/09
データ活用の未来像 AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは？
AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータを活用することが重要だ。本資料を通じて、その鍵となる3つの要素を解説するとともに、安全性を高めてAI-Readyな環境を構築するためのデータ基盤の在り方を探っていく。
2026/05/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
DWHやデータレイクの課題を一掃、「蓄積を改革」する新たなデータ活用基盤とは
データ駆動型ビジネスの実現に向けては、「データを使うための蓄積」が重要になる。その手段として、これまではデータウェアハウスやデータレイクが用いられてきたが、いずれにも課題があった。これらを解消する、新たなアプローチとは？
2023/03/17
サイバーレジリエンスが今なぜ重要？ 境界重視セキュリティとの組み合わせ方
BYODやリモートワークの普及などにより、従来のセキュリティアプローチだけではデータの保護が難しくなっている今。そこで注目される「サイバーレジリエンス」の特長や、境界重視セキュリティと組み合わせることの重要性を解説する。
2022/11/28
どの環境でもアーキテクチャに一貫性を、ハイブリッド移行が容易なIT基盤の条件
ハイブリッドクラウド環境が主流になりつつある中、重要となるのがワークロードをシームレスに移行できる統合プラットフォームだ。どの環境でもアーキテクチャの一貫性を確保し、ハイブリッド化のメリットを最大化するポイントを解説する。
2022/10/12
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
ハイブリッドクラウド戦略のカギ、「統合」と「管理」の正しい進め方
運用や財務の柔軟性を高めるとして期待されるクラウドだが、移行しても予想以上のコスト、ワークフローの断裂などの問題に悩むケースは多い。これらを解消へ導く、ハイブリッドクラウド戦略の3つのポイントとは？
2022/10/11