IoTで難易度増すデータ分析、金融業の課題に見るリアルタイム分析成功の秘訣

　ビッグデータ分析の重要性が問われてすでに久しい。組織のDXは進み続け、データの形式は、構造化、非構造化、静的、動的と多岐にわたり、データの価値の在り方もさまざまだ。これからはそうした「エクストリームデータ」の分析が求められる時代が到来する。

　なかでも、インサイト（洞察）が収益に直結する金融サービスにおいて、このエクストリームデータを多角的かつリアルタイムに分析しきることは、明確な競争優位につながるだろう。その実現のためには、現状の抱える課題と要件の洗い出し、そして有効な解決策を知ることが必要だ。

　本資料では、オムニチャネルのユーザーエクスペリエンスの把握、企業コンプライアンス、リスク管理、セキュリティ対策などのために、既存システムのデータを移動させることなく、オンデマンドで高速パフォーマンスクエリと分析を実現するための方策を紹介している。とくに金融専門の計算運用アルゴリズムも柔軟に追加可能なソリューションを得ることで、組織の意思決定は迅速になり、利益向上につながると記されている。