エッジから機械学習/AIに至る高度な分析を実現、注目の次世代型データ基盤とは
データドリブンな企業を目指す上で、機械学習やAI、高度なアナリティクスに適したデータプラットフォームの構築は欠かせない。そこで注目されるのが、ハイブリッドクラウド環境にも対応した次世代型データプラットフォームだ。
2020/07/03
データドリブンな企業を目指す上で、機械学習やAI、高度なアナリティクスに適したデータプラットフォームの構築は欠かせない。そこで注目されるのが、ハイブリッドクラウド環境にも対応した次世代型データプラットフォームだ。
2020/07/03
DevOpsの手法を企業のデータ管理に取り入れた「DataOps」は、企業のデータ収集と管理、分析のサイクルを加速する方法の一つだ。本書ではDataOpsのメリットと関連技術、導入方法について説明する。
2020/06/30
AIチャットbotの運用においては、学習データの準備やメンテナンスといった難易度の高い作業が求められるのが一般的だ。これらの作業をこなせるAI人材の確保が困難な中、専門家に頼らず運用できる製品が登場し、注目されている。
2020/06/29
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2020/06/26
RPA単体での業務効率化に限界を感じ、「BPM」を導入して人材育成の面からDXに取り組むATビジネス。業務プロセスの変革や改善文化の形成など着実な業務改善/改革/DX化を進めている同社から、その実現を支えるソリューションの効果を探る。
2020/06/26
モバイルやソーシャルテクノロジーにより、顧客の購買プロセスが大きく変わる昨今。企業には商品データをフル活用し、オムニチャネルやパーソナライズに対応した、新しいCXを提供することが求められている。その5つのポイントを紹介する。
2020/06/25
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2020/06/25
DXに欠かせない戦略的なデータ活用を実現する上で、重要となるマスターデータ管理。そのメリットを最大化するには、基盤となるデータの品質を向上させることが不可欠となる。そこで理解しておきたい「8つの基本原則」を紹介する。
2020/06/22
「RPA」「DPA」「BPA」「IPA」など自動化のテクノロジーを指す用語が多様化している。製品分野も多岐にわたるが、違いはほとんどないと見る専門家もいる。それぞれどのように異なるのだろうか。
2020/06/18
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2020/06/16
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