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株式会社ベリサーブ

製品資料

株式会社ベリサーブ

アジャイル時代で増大するテスト需要、成果物などのテスト資産活用がポイントに

デジタル製品の継続的な改善にはテスト効率化が不可欠であり、そのカギを握るのが成果物や結果などの「テスト資産」の活用だ。アジャイル開発が普及した今こそ取り組みたい、テスト資産を育てて活用するためのアプローチを紹介する。

2025/02/27

カテゴリ:
システム開発
テスト/デバッグ/チューニングツール

株式会社ベリサーブ

比較資料

株式会社ベリサーブ

プロダクトの“継続的な改善”を実現、開発のテスト工数を効率化する方法とは?

市場の変化が激しいDX時代において、企業のプロダクトには、継続的に改善することが求められている。そのためには、開発のテスト工程を効率化することが必要だが、従来の表計算ソフトを用いたテスト管理には、いくつかの課題があるという。

2025/02/27

カテゴリ:
システム開発
テスト/デバッグ/チューニングツール

株式会社ベリサーブ

製品資料

株式会社ベリサーブ

アジャイル開発の大規模化に伴う3つの課題と解決に向けたアプローチ

昨今、欧米企業を中心にアジャイル開発の大規模化が進んでいるが、これに伴って、「自動テストのメンテナンスコスト増大」をはじめ、さまざまな課題が浮上している。本資料では、課題の中身と解決に向けたアプローチを解説する。

2025/02/27

カテゴリ:
システム開発
テスト/デバッグ/チューニングツール

F5ネットワークスジャパン合同会社

事例

F5ネットワークスジャパン合同会社

同志社大学に学ぶ、アプリケーションデリバリーコントローラーの導入効果

ネットワーク機器が複数製品で構成されていたことから、運用やセキュリティパッチ適用作業の負担が高まり、サイバー攻撃への対策も不十分となっていた同志社大学。この状況を改善すべく、同社が採用したアプローチとは?

2025/02/26

カテゴリ:
セキュリティ
ネットワークセキュリティ

F5ネットワークスジャパン合同会社

事例

F5ネットワークスジャパン合同会社

既存のDNSサーバをそのまま活用しながら、DNSセキュリティを強化する方法とは?

近年、大規模なDDoS攻撃による被害が深刻化している。そこで、多くの企業でDNSセキュリティの強化が必須の取り組みとなった。しかし、そのためにはどのような取り組みを進めればよいのか。本資料で詳しく解説する。

2025/02/26

カテゴリ:
セキュリティ
DoS攻撃対策

NTTテクノクロス株式会社

製品資料

NTTテクノクロス株式会社

情報セキュリティガバナンスの強化を現場任せにしない、PC点検の注目手法

社内におけるセキュリティ対策の妥当性を客観的なデータで把握することの重要性が高まっている。しかし、これを実現するのは容易ではない。社内全体のセキュリティ状態を簡単に把握するにはどうしたらよいだろうか。

2025/02/26

カテゴリ:
セキュリティ
セキュリティ規格/ポリシー

株式会社関電エネルギーソリューション

事例

株式会社関電エネルギーソリューション

院内の省エネ・省コストを実現、志村大宮病院に学ぶ“空調制御”による実践方法

電気料金の高騰や脱炭素社会への関心の高まりなどを背景に、空調制御サービスを導入して省エネ対策に取り組む機運が高まっている。その好例の1つである志村大宮病院は、どのような空調制御サービスを導入したのだろうか。

2025/02/26

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社関電エネルギーソリューション

事例

株式会社関電エネルギーソリューション

伊東電機の事例に学ぶ、工場の省エネで“空調制御”に注目すべき理由

省エネ対策の必要性が高まる中、搬送関連機器の開発・製造などを手掛ける伊東電機が注目したのは、ある空調制御サービスだった。同社が、どのようにして職場環境の快適性に配慮しつつ省エネも実現したのかを紹介する。

2025/02/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
電源/空調/ラック

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

転換期を迎えるデータセンターの冷却技術、高密度サーバに適した選択肢はどれ?

データセンターで生じる熱は、現代のワークロードの要求を満たすために増え続けており、これまでの主流であった空冷方式では、耐えきれなくなりつつある。将来のワークロードも見据えて、早急に熱負荷対策を講じたい。

2025/02/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

最短2日間で稼働開始&専門知識も不要、AIの迅速な導入を可能にする方法とは?

AIを本番環境で運用する際は、データ管理やコストの観点から、パブリッククラウドではなくオンプレミスでの運用を望む企業が多い。しかしその際は、専門知識やインフラ整備が必要となる。この問題を解決するには、どうすればよいのか。

2025/02/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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