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日本ビジネスシステムズ株式会社

製品資料

日本ビジネスシステムズ株式会社

Veeam製品を導入し支配に打ち勝つ、認証基盤を「清浄(正常)」な状態へ

企業・組織の認証基盤を狙う攻撃が増えており、かつ巧妙化している。とりわけ、多くの企業が利用するActive Directory(AD)やMicrosoft Entra IDは攻撃者の主要なターゲットとなっており、強度を高めた対策が必須だ。その方法を紹介する。

2026/01/20

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社Zendesk

市場調査・トレンド

株式会社Zendesk

顧客体験は新たなフェーズへ、2026年以降を形作るAIトレンドとは?

AIを活用した顧客体験は、推論から意思決定までを行うエージェンティックAIの登場によって、新たなフェーズへと移行している。消費者やCXリーダーを対象に行った調査を基に、2026年以降のCXを形作るAIトレンドについて解説する。

2026/01/20

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

受注の波を解消して安定した経営を実現、システム開発会社5社に学ぶ成功のコツ

システム開発やソフトウェア開発の分野は厳しい競争環境にあるため、開発企業が新規の顧客を獲得するのは容易ではない。このような悩みを持つ企業がいかにして課題を解決し、経営を軌道に乗せることができたのか。5社の事例を紹介する。

2026/01/20

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

AI開発企業が成功するための鍵は技術だけではない、事例に学ぶ営業力アップ戦略

急速に進化し、社会実装も進むAIだが、その開発企業はベンチャーやスタートアップが少なくない。そのような企業は営業力も乏しく、事業の安定・拡大に課題を抱えている。そこで、この難題を乗り越えたAI開発企業4社を紹介する。

2026/01/20

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

ネットワンパートナーズ株式会社

製品資料

ネットワンパートナーズ株式会社

小売店舗のネットワーク運用をもっと楽に、AI搭載クラウド型Wi-Fiの実力とは?

小売店舗で無線LAN端末が増える中、電波干渉や切り分け遅延が問題となっている。本資料では、通信メタデータ分析やAIアシスタントを活用し、人手に依存しない店舗ネットワーク運用を実現する方法を解説する。

2026/01/19

カテゴリ:
ネットワーク
無線LAN/Wi-Fi

株式会社日立ソリューションズ

製品資料

株式会社日立ソリューションズ

クラウド時代に必要な情報漏えい対策、製品選びの「3つのポイント」とは?

テレワークや企業間協業などで業務環境が変化し、クラウドサービスを用いたデータ共有が定着する一方、新たな情報漏えいリスクが高まっている。本資料では、その対策の鍵になる情報漏えい対策製品を選定する際の3つのポイントを解説する。

2026/01/19

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

株式会社日立ソリューションズ

製品資料

株式会社日立ソリューションズ

Microsoft 365利用時の情報漏えいリスク、誤送信や“過剰共有”をどう防ぐ?

Microsoft 365は情報共有に便利なツールだが、誤共有や誤送信、情報の“過剰共有”など、その利用において情報漏えいリスクがつきまとうのも事実だ。こうしたリスクを、手間なく解消するには、どのようなアプローチが有効だろうか。

2026/01/19

カテゴリ:
セキュリティ
情報漏えい対策

Snowflake合同会社

事例

Snowflake合同会社

金融/製造/小売など7つの業界の事例に学ぶ、AI活用で成果を最大化する秘訣

生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。

2026/01/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

企業に広がるAIエージェント導入、価値を創出するために必要なステップとは

企業がAIエージェントのビジネス導入・活用に向けて動き出している。AIエージェントによって新たな価値を生み出すためには、どのように取り組めばよいのだろうか。本資料では、その方法や活用事例、設計に必要なステップなどを紹介する。

2026/01/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

ITリーダー必見、AIインフラのパフォーマンス最適化に向けた推論のポイントとは

AI活用にはさまざまなハードルが存在する。企業のITリーダーは、ユースケースの要求に応えるインフラ構築・最適化をコストとのバランスを取りながら実現しなければならない。本資料では、AI推論のポイントについて解説する。

2026/01/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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