楽天生命保険が実現したテストデータ作成業務を驚異的に短縮した方法とは？
膨大な顧客データを扱う楽天生命保険にとって、システムの開発・検証の質を高めることは非常に重要だ。しかし、同社はテストデータの生成に問題が生じ、2～3人が1週間がかりで手作業をするような状況に陥ってしまった。同社はこの課題をどのように解消したのだろうか。
2016/09/09
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- システム開発
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人気ECサイトに学ぶ、パーソナライズされたサービスを成功させるテスト環境
新鮮な野菜が売りのECサイトを運営しているオイシックスでは、会員の属性に合わせて表示する情報やデザインを変えるというパーソナライズされたマーケティングを行っている。このサービスの品質を高めるためには、さまざまな属性での動作検証を可能とする精密なテストデータが必要だ。
2016/09/09
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SEOの「5つの神話」は本当か？ Googleのアルゴリズムの実情を解説
もはやWebマーケティングに欠かせない手法となったSEO。Googleのアルゴリズム変更などによりコンテンツ重視の時代に入ったといわれる今も、数々の“SEO神話”がまことしやかに語られている。そこで、世に広まっている「5つの神話」について、その真実を明らかにする。
2016/09/09
IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか？
IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。専門知識の不足などの理由が挙げられるが、最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、従来通りの方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。
2016/09/09
「無印良品」の良品計画に学ぶ、顧客情報の漏えいを防ぐ監視と水際対策
顧客情報の漏えいを防ぐには、外部からの攻撃を防御するとともに内部からの漏えい対策にも注力する必要がある。従業員のミスによる漏えいの防止も含めたワークフロー構築には、何がポイントとなるだろうか？
2016/09/09
IBMが贈るデジタルマーケティングを成功させる「10の秘訣」
メールやWebサイトはもちろんのこと、顧客のペルソナを明確にしながら、SNSやモバイルアプリを利用した総合的なマーケティング戦略が求められる時代に入った。さまざまな技術から何を選び、どのように施策を進めればいいのか。その糸口を探るためのヒントが記されている。
2016/09/08
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ロイヤリティー向上につなげる「効果的な顧客分析の手法」――3社の事例解説
どんな優良企業であっても、顧客の満足度を下げ、ロイヤリティーを毀損（きそん）するといったリスクを抱えている。顧客の離反を引き起こす要因を摘み取り、ロイヤリティーの高い顧客を増やすための分析手法が注目されている。
2016/09/08
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
ロイヤリティープログラム活用の「5つの課題」――課題解決の処方箋はあるか
上得意客層に限定的なインセンティブを提供し、購買行動を促す「ロイヤリティープログラム」はマーケティング戦略の中でも、高度な知識と経験が必要とされる分野だ。同プログラムの構築や運営に関する課題を整理し、その克服策を探ってみよう。
2016/09/08
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
ワンランク上のWebサービス基盤に必要な「3つの機能」――競合製品との比較検証
モバイル活用の進展を背景に、パフォーマンスや運用効率、信頼性の観点からワンランク上のWebサービス基盤への切り替えを検討する企業が増えている。競争力を高めるアプリケーションを開発し、迅速に展開する能力で激しい競争が繰り広げられているからだ。
2016/09/07
- カテゴリ：
- システム開発
- Webサーバ／アプリケーションサーバ
ECアプリの優先順位付けで顧客転換率を向上、Webサービス基盤構築に必要な条件
増大するトランザクションに対応しつつ、新規にアプリケーションを開発してビジネスニーズに応えていくには、Webサービス基盤におけるミドルウェアの強化が欠かせない。ビジネス変化に即応できるミドルウェアの条件とは、どのようなものが挙げられるだろうか？
2016/09/07
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