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株式会社ネットワールド

レポート

株式会社ネットワールド

IoT時代のデータ分析、データサイエンティストは1日60時間労働しかないのか?

IoTを活用する企業が増え続ける中、データサイエンティストの不足が懸念されている。専門知識の不足などの理由が挙げられるが、最大の問題は1つの分析作業に非常に多くの時間がかかることだ。そこで、従来通りの方法を変え、工数を圧倒的に削減できるサービスを紹介する。

コンテンツ情報
公開日 2016/09/09 フォーマット PDF 種類

レポート

ページ数・視聴時間 19ページ ファイルサイズ 11MB
要約
 IoTの活用は、収集したビッグデータを分析した結果を基に新しいサービスを始めたり、業務の最適化をしたりすることにある。つまり、最終的に分析するところまで持っていかない限り、ビッグデータからは何の価値も生まれないということになる。

 しかも、IoTなどで使うセンサーデータや、Twitterなどのインターネットデータを利用する場合、目的の分析をするためにデータ形式の加工、いわゆるETL作業に多くの時間を要する。データサイエンティストが「業務の80%をデータクレンジングに費やす」という説に従えば、1日8時間労働換算で6.4時間がこのような作業で失われることになる。

 また、現在のデータ量の9~10倍といわれる“顕在化されていない”データが利用可能となれば、状況はさらに悪化し、データサイエンティストは今より7、8人多く必要となる。そこで、ビッグデータ分析を行うデータサイエンティストの工数を劇的に削減する方法として、ビッグデータ分析に最適な環境を全てそろえたクラウドサービスを紹介する。