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「経営とIT」の検索結果一覧(986ページ目)

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レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

SAP S/4HANAへの移行を迅速かつ円滑に、「自動化」の正しい取り入れ方とは?

2027年でSAP ECCのメインストリームサポートが終了することもあり、多くのユーザー企業がSAP S/4HANAへの移行を検討している。それをスムーズに実現するには、移行手順に自動化を取り入れることが不可欠だが、そのポイントとは?

2020/11/30

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ジェイズ・コミュニケーション株式会社

製品資料

ジェイズ・コミュニケーション株式会社

ユーザー体感の可視化でクレーム前の対応を可能に、AIクラウド型Wi-Fiの魅力

Wi-Fi運用におけるトラブルの原因究明と解決が難しいのは、無線という目に見えないものが相手であるためだ。AIによって運用状況と利用者の体感を可視化することで、トラブルへのプロアクティブな対応を可能にする方法がある。

2020/11/27

カテゴリ:
ネットワーク
無線LAN/Wi-Fi

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

経験者と未経験者との“断絶”を解消、ニューノーマル時代の運用保守業務変革術

ヘルプデスクなどの運用保守業務においてもテレワーク対応が進む一方、コミュニケーション不足による経験者と未経験者との断絶が課題となっている。これを解消するには、ノウハウをナレッジとしてデジタル化&共有できる仕組みが必要だ。

2020/11/26

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

富士通クラウドテクノロジーズ株式会社

製品資料

富士通クラウドテクノロジーズ株式会社

どこでも働ける会社をどう作る? 基礎から分かる「テレワーク本格導入」の秘訣

働き方改革のために注目されたテレワーク環境は、新型コロナウイルスの感染拡大によってますます重要性が高まっている。コストやセキュリティ、クラウド利用などの検討項目をどう整理すればよいのだろうか。

2020/11/26

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

株式会社ネットワールド

製品資料

株式会社ネットワールド

バックアップ製品選定ガイド:企業規模や対象データ、目的別に3ステップで解説

データ管理/保護の重要性が高まる一方、多様なバックアップ製品から最適なものを選ぶのは困難になりつつある。そこでグローバル市場をリードする製品を例に、選定のポイントを企業規模や対象データ、目的別に3ステップで解説する。

2020/11/26

カテゴリ:
システム運用管理
バックアップソフト

横河レンタ・リース株式会社

製品資料

横河レンタ・リース株式会社

データライフサイクルを効率化、ハイパーコンバージド型データ仮想化基盤の実力

データ運用のさらなる効率化が求められる現代において、圧縮や重複排除など、これまでその役割を担ってきたテクノロジーがボトルネックとなりつつある。最新のデータ仮想化プラットフォーム製品は、この課題解決にどのように貢献するのか。

2020/11/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

横河レンタ・リース株式会社

技術文書・技術解説

横河レンタ・リース株式会社

オンプレとクラウドの“いいとこ取り”なITインフラ、そのコスト削減効果は?

クラウドの必然性は理解しているものの、オンプレミスのITインフラを手放せない組織は多い。そうした組織のニーズに応える、オンプレミスとクラウドの長所を兼ね備えたハイブリッドITサービスがある。そのメリットとコスト削減効果とは?

2020/11/26

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ヴィーム・ソフトウェア株式会社

技術文書・技術解説

ヴィーム・ソフトウェア株式会社

データ保護戦略の5つの誤解、認識をアップデートしてリスクを回避する方法とは

多くの組織でデータ主導型ビジネスへの転換が進められており、さまざまなアプローチで、その原資としてのデータの保護戦略が採られている。しかし、その戦略に対する認識が誤っていては、ビジネスを大きなリスクに曝してしまうことになる。

2020/11/26

カテゴリ:
システム運用管理
バックアップ装置

NTTインテグレーション株式会社

製品資料

NTTインテグレーション株式会社

データドリブン経営のカギ、ガバナンス強化を実現するAI活用分析基盤の実力とは

データとアルゴリズムに基づく客観的な意思決定を行うデータドリブン経営を目指す企業が増えているが、データ整備/準備の作業をはじめ、その障壁はいまだ高い。これを解決するには、データレイクの構築とガバナンス強化が不可欠となる。

2020/11/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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