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「経営とIT」の検索結果一覧(224ページ目)

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ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

PoC段階で30%の企業が導入を断念、生成AIプロジェクトを成功に導くためには?

企業にとって生成AIは、生産性向上や収益性増加をもたらす重要な技術だが、導入には多くの課題が存在する。PoC(概念実証)段階で約30%の企業が導入を断念するといわれる生成AIプロジェクトを成功に導くための方法を紹介する。

2025/06/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ニュータニックス・ジャパン合同会社

事例

ニュータニックス・ジャパン合同会社

金融業界のデジタルサービス拡充と脱メインフレーム化を支える、TISの取り組み

金融業界では、DXの加速に伴い、基幹系システムのモダナイズが急務になっている。特に、メインフレームの課題を解消しつつ柔軟性を確保するには、新たなクラウド基盤の導入が鍵になる。本資料では、事例を通してその実践方法を解説する。

2025/06/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

フリー株式会社

製品資料

フリー株式会社

知らなきゃマズい? SaaS利用の増加がもたらす問題と対処法

SaaSの利用が増加する中で、“アカウントの放置”といった管理面での不備が大きな問題になっている。これらの問題は、企業に重大なリスクをもたらす可能性も高い。そこで本資料では、SaaS利用の増加に潜むリスクと解決方法を解説する。

2025/06/11

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

双日テックイノベーション株式会社

事例

双日テックイノベーション株式会社

さくらインターネットのサポート窓口が「Zoom Phone」を選んだ理由とは?

さくらインターネットのカスタマーセンターにおける電話システムは、耐久年数や可用性・冗長性に課題が出ていた。また、在宅環境での通話品質の劣化も発生していた。これらの課題の解決に向けて、同社が導入したのが「Zoom Phone」だ。

2025/06/10

カテゴリ:
情報系システム
IP電話/IP-PBX

日本マイクロソフト株式会社

製品資料

日本マイクロソフト株式会社

“普通の社員”のPC活用が根底から変わる、Copilot+ PCがもたらすAI改革の姿

生成AIによって既存業務の生産性向上といった成果を上げる企業が増えている今、AIをより効果的に活用するための鍵になるといわれているのが、AI処理に特化した「Copilot+ PC」だ。AI PCが具体的にどのような変化をもたらすのかを解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア広告企画

比較資料

アイティメディア広告企画

グループウェア主要製品を徹底比較、ユーザーが評価した項目は?【2025年春版】

業務効率化や社内外のコミュニケーション活性化などを目的に、多くの企業でグループウェアの採用が進んでいる。製品選びのヒントとして、レビューサイト「ITreview」のユーザーレビューを基にした製品レポートを紹介する。

2025/06/10

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

AWSセキュリティ入門ガイド:DDoS攻撃の概要と対策方法を分かりやすく解説

大量の不正トラフィックを送り込み、標的のシステムに障害を引き起こすDDoS攻撃。近年、クラウドインフラが標的にされるケースが急増し、クラウドプロバイダーの対策だけでは不十分なため、ユーザー自身のセキュリティ対策が欠かせない。

2025/06/10

カテゴリ:
セキュリティ
DoS攻撃対策/DDoS攻撃対策

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

プライベートサブネット内リソースを生成AIサービスと連携させる方法

クラウドベースのAIエージェント開発において、プライベート空間内のリソースとAIサービスとの連携方法が分からないという声がしばしば聞かれる。この疑問に応えるべく、両者のAPI連携の方法を、ステップバイステップで解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

先進的なIT企業に学ぶ、業務に必要なAIを現場で開発するための環境作りの極意

企業のDX支援などを手掛けるSpeeeでは、各チームの業務に最適化されたAIエージェントを、現場レベルで自律的に開発/活用するための環境を提供している。このようにAIとデータの活用を民主化した理由とシステム構成を解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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