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「経営とIT」の検索結果一覧(22ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

「行政DXの利益」を得られていない行政機関はどこでつまずいているのか?

行政機関でもデジタル化が進んでいるが、成果が出る機関と成果が出ない機関で明確な差が出ているという。成果が出ている機関は、どのような取り組みを進めているのか。1248人を対象にした調査の結果をもとに、詳しく解説する。

2026/07/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

事例

ServiceNow Japan合同会社

藤沢市の「シン・シヤクショプラットフォーム」が問い合わせ電話を減らせた理由

人的リソースの制約などを原因とする問い合わせ対応のサービスやクオリティー低下は、民間企業に限らず行政機関にも共通する課題だ。本資料では、コンタクトセンタープラットフォームの構築で課題解決に取り組む藤沢市の事例を紹介する。

2026/07/02

カテゴリ:
CX
Webサイト構築/CMS

ServiceNow Japan合同会社

製品レビュー

ServiceNow Japan合同会社

実はここまで進化中 「AIエージェント×セキュリティ」の最前線

セキュリティ運用の現場では、インシデント対応や脆弱性管理において即応性が求められる一方で、人材不足も深刻化している。このような課題の解決に向け、AIエージェントへの期待が高まっており、既に実用段階に入りつつある。

2026/07/02

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

21世紀の「リスク・コンプライアンス課題」に対応するためのアプローチとは?

企業がビジネス規模を拡大し、サプライチェーンやビジネスパートナーとの協業が進んだことで従来型のリスク/コンプライアンス管理の限界が露呈しつつある。リスク管理を次のステップに進めるためには、これまでと異なる仕組みが必要だ。

2026/07/02

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

サイバー攻撃を効果的に“予測・排除・阻止”するための優れた10の方法

サイバー脅威に対するレジリエンスと脆弱性管理を強化することは、多くの企業にとって喫緊の課題になっている。リソースとコストが限られている中で、効果的に進めるにはどうすればよいのか。そのヒントを解説する。

2026/07/02

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

脅威はランサムウェアだけではない、重大なセキュリティインシデントをどう防ぐ

ランサムウェア以外にもさまざまなサイバー攻撃が企業を襲い続けているが、重大なセキュリティインシデントへの対策を適切に行えている企業は今も少ない。その理由や、状況を改善するための4つのステップを詳しく解説する。

2026/07/02

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

製品資料

プリサイスリー・ソフトウェア株式会社

大手銀行・生命保険会社3社が語るデータガバナンス最前線

厳格なガバナンスが求められる金融業界において、データ活用の推進に不可欠な「データ鮮度」をどう維持していくかが大きな課題となっている。大手銀行・生命保険会社3社の議論を基に、データの最新化を進めるためのヒントを探る。

2026/07/02

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

株式会社ドリーム・アーツ

製品レビュー

株式会社ドリーム・アーツ

電帳法対応もノーコードで JIIMA認証対応のスキャナ保存&電子取引を楽に実現

電子帳簿保存法の改正により、電子取引で授受した書類のデータ保管が義務化された。その実現に当たっては「タイムスタンプの付与」「検索機能の確保」などの要件を満たす必要がある。これらを容易に実現する方法はあるのだろうか。

2026/07/01

カテゴリ:
ERP
財務/会計

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

工場データが価値に変わる AI時代のスマートファクトリーの姿とは?

製造業が投下資本利益率(ROIC)を向上させるためには、変化に機敏に対応できる生産体制「AI-Ready化されたスマートファクトリー」の実現が求められる。本資料では、この先進的な生産体制を構築するためのアプローチを紹介する。

2026/07/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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