大量の紙ドキュメントのデータ化は、金融サービス、ヘルスケア、公共機関など、あらゆる業界の組織にとって喫緊の課題となっている。しかし、多くの組織が運用している光学文字認識(OCR)を中心としたシステムによるデータ処理プロセスは、手動であるために時間とコストがかかる上、ミスが発生しやすいなど、さまざまな問題がある。
データに基づく意思決定のスピードと精度をさらに高めるためには、このようなデータ抽出や分析のボトルネックを解消する必要がある。そこで注目されているのが、生成AIと機械学習を活用し、一連のデータ処理プロセスの自動化を可能にする「インテリジェントドキュメント処理(IDP)」ソリューションだ。
本資料では、IDPがデータ抽出と処理に関する従来課題の解決にどのように貢献し、組織にどのようなメリットをもたらすのかを、事例を交えながら解説する。併せて、さまざまな業界、ユースケース向けに提供される、クラウドベースのIDPソリューションについても紹介している。IDPおよびその関連ツールの導入を検討している組織にとって、大いに参考になるはずだ。