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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(124ページ目)

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ベライゾンジャパン合同会社

市場調査・トレンド

ベライゾンジャパン合同会社

3万458件のインシデント調査に見る、今注意すべきデータ漏えい/侵害の攻撃手法

データの漏えいと侵害は、企業にとって大きな脅威だ。効果的な防御策を取るためには、最新の脅威トレンドを理解することが重要になる。そこで3万458件のセキュリティインシデントを分析した調査から、今気を付けるべき攻撃を解説する。

2024/12/04

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

コフェンス合同会社

製品資料

コフェンス合同会社

従業員の「受信トレイ」に届くリスクが増大、いま求められる攻撃メール対策は?

AIを使ったフィッシング攻撃が猛威を振るう中、従来のセキュリティ対策は限界を迎えている。そこで重要なのは、「セキュリティ意識向上トレーニング」「フィッシング攻撃の検出と対応」を組み合わせることだ。その実践方法を解説する。

2024/12/03

カテゴリ:
セキュリティ
メールセキュリティ

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」

生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

より身近になったAIがもたらすイノベーション、中堅・中小企業の成功事例4選

AIが利用しやすくなったことで、多くの中堅・中小企業が業務の核として導入を始めている。「カスタマ―エクスペリエンス改善」「イノベーション推進」「ビジネスオペレーション最適化」の3つの観点から、4社の成功事例を紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

世界中で変革を起こす生成 AI、先進企業の事例に学ぶ成功の6つのステップ

生成 AIは今後10年で世界のGDPを約7%押し上げると予測され、顧客体験やアプリケーションの変革が発生している。こうした転換期において生成 AIでビジネス成果を実現するためのアプローチについて、先行企業の事例を交えて解説する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

生成AIはビジネスにどう生かされている? 7つのユースケースを公開

生成AIを活用してビジネスを加速している企業がある一方、多くの企業は、どのように自社に生成AIを採り入れればよいのか分からないのが現状だ。そこで、実際に生成AIをビジネスに生かした、7つのユースケースを紹介する。

2024/12/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゾーホージャパン株式会社

製品資料

ゾーホージャパン株式会社

アプリ運用改善の鍵、アプリケーションパフォーマンス管理に必要な3つの機能

Googleの調査によると、モバイルサイトの読み込み時間が3秒を超えると、53%のユーザーは離脱するという。このような事態を回避するには、アプリケーションの性能管理を徹底する必要があるが、その実践には多くの課題が伴う。

2024/12/02

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

シースリーインデックス株式会社

市場調査・トレンド

シースリーインデックス株式会社

ワークフロー導入は「人材不足」の解消にどれだけ役立つのか?

人材不足に対応し、業務効率化や生産性向上を実現すべく、ITツールの活用が進んでいる。その1つが、ワークフローシステムだ。その導入で実際にどれだけ業務負荷やコストが削減されるのか、効果の実態を探る。

2024/12/02

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

株式会社大塚商会

製品資料

株式会社大塚商会

AIを活用した業務改善はどう進める? プロジェクト成功に必要な6つのステップ

AIを活用した業務改善に取り組む企業が増えている一方、どの領域で使えば効果を最大化できるのか分からないという理由から、導入に踏み切れずにいる企業も多い。そこでAIの導入を成功させるための6つのステップについて、詳しく解説する。

2024/11/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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