Computer Weekly日本語版 12月6日号：AIの誇大宣伝を見極めるべし
特集は、「AI」という触込みが乱用される中で必要な製品を見極める方法と、MDMトレンドの後編。他に、G Suite導入事例、容量や速度だけに着目すると失敗するビッグデータ時代のストレージの選び方。PC市場の復調と、業界を取り巻く誤解についても解説する。
2017/12/06
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ビジネスアナリティクス活用の課題は？ 8つの指標で成熟度をチェック
ビジネスアナリティクス市場は急速に拡大しているが、いまだに多くの企業がデータ分析に悪戦苦闘している。膨大なデータ、テクノロジーの分断など複数の障壁が存在する中、アナリティクスの活用レベルを高めるには、どうすればいいのか。
2017/11/13
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顧客に最適なプランを通話中に生成――提案の受け入れを10倍にした分析手法とは
IoTデバイスの普及などにより、企業が収集可能なデータはさらに巨大なものになっている。しかし、データの分析に時間がかかれば、ビジネス環境の変化には追い付けない。そこで脚光を浴びているのが「ストリーミングアナリティクス」だ。
2017/11/13
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「在庫最適化システム」が抱える課題、販促時の大幅な需要変動にどう対応する？
小売業の発注業務を支援する在庫最適化システムには、販促時の急激な需要変動に対応できないという課題がある。そこで、さまざまな販促キャンペーンに対応し、在庫を最適化するためのポイントを解説する。
2017/11/13
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予測分析の根本課題を解説、データが正しい意思決定につながらない理由とは？
重要な意思決定にはアナリティクスが欠かせない。しかし、その分析モデルが標準化できていない企業も散見される。データから正しい洞察を導くにはデータ取得から意思決定に至る「アナリティクスライフサイクル」を見直す必要がある。
2017/11/13
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広がる「AIチャットボット」用途に応じた製品選択が秘訣、成功のポイントを解説
昨今さまざまな用途に利用されているAIチャットボット（ChatBot）。導入に当たってはまず目的や要件を明確にしておくことが肝心だ。チャットボットを活用して業務効率やROIを高めるためのポイントを、実際の失敗例も交えながら解説する。
2017/10/31
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AIを活用したソリューションの開発を支援――AIベンダーとの協業で得られる効果
AIを活用したビジネスが現実的となり、そのアプローチ方法が問われる時代になった。そこで注目したいのがAIベンダーとの協業だ。自社製品・サービスへの組み込みを支援するパートナー制度を提供するベンダーも現れている。
2017/10/10
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自社に最適なAI活用パターンは？ 事例に学ぶAIの業務活用
さまざまな企業でAIの取り組みが始まっているが、実際に成果を出している企業は多くない。AIを活用することにより、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上、などの成果を挙げている事例を紹介し、その成功のポイントを探る。
2017/10/10
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実用段階に入った「AI」、実際にどんな業務に活用できるのか？
AI技術の中でも目覚ましい進化を遂げている「ディープラーニング」。これまでは、大規模なシステムや専門家の判断が必要だったが、AIに詳しくない情報部門や業務部門でも扱えるまでに実用化が進んできた。
2017/10/10
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ディープラーニングには「GPU」か「FPGA」か？ 画像処理の高速化で大きな差
機械学習の分野で導入が進むディープラーニング。その中でも画像の処理と分類を高速化するポイントとなるのが、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）へのGPUやFPGAの応用だ。それではGPUとFPGAで実際にどれだけの差が出るのだろうか。
2017/10/02
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