仮想化でGPUも共有、AI開発者がリソースを取り合わずに済む開発環境のつくり方
AI開発の悩ましい課題といえばGPUリソースだ。さまざまな要件に対応するために、多種多様なAIワークロードを処理できるだけの環境を用意するとなるとリソースが不足する。そこで解決策となるのが、仮想化技術を生かしたGPUサーバだ。
2021/10/29
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「スーパーマイクロ株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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3Dグラフィックス活用に不可欠、GPUの性能を最大化するシステム構築の秘訣は？
3D CADやCGアニメーションなどの制作に欠かせないのが、高性能なGPUだ。ただし、その実力を発揮させるには、適切なハードウェアを選定できるかがカギとなる。マザーボードの設計や冷却機能をはじめ、重視すべきポイントを解説する。
2021/10/12
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HPCとAIで実現するデータ集約型アプリ、インフラはいまどう変わるべきか？
HPCとAIの連携により、モデリングやリアルタイム分析、予測分析などのデータ集約型アプリが実現しつつある。一方で、従来型のインフラストラクチャはこれらのアプリを支えられない恐れがある。いまサーバに求めるべき要件とは何なのか。
2021/10/07
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GPU単体能力だけではない、AI処理を高速化するハードウェア選定のポイント
GPUはAI処理における重要要素の1つだが、単体で成果を上げられるわけではない。AI処理の観点からGPUの真価を発揮するためのハードウェア構成について解説するとともに、NVIDIAの認証も取得する有力なGPUサーバの一例を紹介する。
2021/09/01
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