HPCとAIで実現するデータ集約型アプリ、インフラはいまどう変わるべきか？

　量と複雑さが増大するデータを有効に活用するためのテクノロジーとして、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）と人工知能（AI）が注目されている今日。先進的企業ではこれらを取り入れ、ビジネス手法を変革し、データを活用した深い洞察を導き出そうとしているが、ある課題を抱えている。

　HPCとAIは今後も相互に関連して、モデリングやリアルタイム分析、予測分析など、さまざまなアプリの基となり発展していくことが予想されるが、従来型のインフラストラクチャでは、このようなデータ集約型アプリを支えられない恐れがあるのだ。そこで有効なのが、膨大なデータを処理するためのパワーと柔軟性を備えた次世代のアクセラレーションコンピューティングだ。

　本資料では、AI機能を備えたアクセラレーテッドプラットフォームを構築することができる、HPCとAI向けの専用ソリューションを紹介する。GPUの超並列処理能力でデータ量の多いワ―クロードを高速化できるという、このマルチGPUサーバソリューションの実力をぜひ確認してほしい。