AI時代のデータセンター課題を解決、インテリジェントストレージの3つの強み
多くの企業が従来型インフラの対応能力に限界を感じ始めている中で注目されるのが、インフラに知識を直接組み込む「インテリジェントストレージ」だ。その3つの特長と、運用に不可欠なAIエンジンと管理システムを紹介する。
2019/02/22
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
多くの企業が従来型インフラの対応能力に限界を感じ始めている中で注目されるのが、インフラに知識を直接組み込む「インテリジェントストレージ」だ。その3つの特長と、運用に不可欠なAIエンジンと管理システムを紹介する。
2019/02/22
今後ますます拡大が期待されるAI市場。その鍵を握るともいわれるのが、ディープラーニングを高速化するための専用プロセッサだ。2019年中にも市場に投入される計画という、日本発のAIプロセッサに迫る。
2019/02/20
第3次AIブームのきっかけといわれるディープラーニング技術。その活用には、膨大な学習データを何度も演算処理する必要がある上、学習するための環境構築やシステム選びなどハードルも多い。そこで重要になるのが基盤選びだ。
2019/02/20
AIの持つ豊かな可能性が明らかになる一方で、AIインフラは今も複雑で、拡張性に難があるなど課題を抱えている。その解決策として注目されるのが、検証済みアーキテクチャによるディープラーニング向けインフラだ。
2019/02/07
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2018/12/27
オンライン旅行サービスの市場規模が拡大し、消費者と旅行ベンダーの関係性が変化する中、それに合わせてマーケターの取り組みも進化している。マーケティング活動の効果を高めるものとして注目されるAI(人工知能)の可能性を探る。
2018/12/14
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2018/12/14
AIを活用しようとする機運が高まる中、AIを一から構築するのではなく、サービスとして利用するケースが増えてきた。低コストで即座に導入できるというAIaaS(AI as a Service)の実力に迫る。
2018/12/05
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2018/12/05
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