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日本電気株式会社

技術文書・技術解説

日本電気株式会社

AI導入を例に見る データ活用基本の「き」

データ活用はツールを導入するだけで実現するわけではない。成功させるには、自社のデータ活用における課題を特定する必要がある。データ活用を進めるときに直面しがちな8つの課題とその解決策について説明する。

コンテンツ情報
公開日 2020/06/30 フォーマット PDF 種類

技術文書・技術解説

ページ数・視聴時間 6ページ ファイルサイズ 260KB
要約
 現在あらゆる企業が、業務の中で蓄積したデータを可視化し、ビジネスの成功につなげる方法を模索している。しかし企業におけるデータ活用は、データ分析ツールを導入するだけで実現するわけではない。

 データを企業の利益につなげるためには、自社のデータ活用人材やデータ管理手法、業務プロセスの見直しが必須だ。課題はデータの収集方法や品質だけでなく、社内の取り組み体制やデータ活用の方針にある可能性もある。データ活用を成功させるには、障壁となる要素を特定し、改善しなければならない。

 本稿では人工知能(AI)の導入を例にとり、データを活用するときに直面する可能性がある8つの課題と、その解決策を説明する。