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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(42ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ジェネシスクラウドサービス株式会社

製品資料

ジェネシスクラウドサービス株式会社

CX部門でも期待が高まる「生成AI」、顧客対応において安全かつ便利に使うには?

カスタマーサービス部門の業務効率化を実現する手段として、生成AIの活用に期待が高まっている。一方、データの信頼性、プライバシーの保護などに関する懸念はまだまだ根強い。この問題を解消する、注目のアプローチとは?

2024/02/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

製品化につながる、技術を軸とした事業アイデア創出の3ステップ

自社技術を市場に受け入れられる形で製品化するには、研究開発の初期段階で将来の市場動向や顧客、技術を予測し、それを事業アイデアに落とし込む必要がある。この困難なミッションに、組織の研究開発部門はどのように取り組むべきか。

2024/02/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

マーケティングチームの時間とコストを削減、生成AIの上手な使い方

かつてのPCやインターネットなどのテクノロジーと同様に、生成AIは生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めている。ここではマーケティング分野を例に、生成AIがいかに業務効率や成果の向上に貢献できるかについて考察する。

2024/02/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

UiPath株式会社

製品資料

UiPath株式会社

これを読めば分かる、世界の識者が期待する「自動化とAIの7つの未来」2024年版

デジタル化、DX化と進んできた企業のIT環境に、いよいよAIの実装が期待される機運が高まっている。2024年に自動化とAIの組み合わせによって生まれる価値を、世界の経営者・戦略責任者たちはどう見ているのか。最新調査からトレンドを占う。

2024/02/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

木村情報技術株式会社

製品資料

木村情報技術株式会社

人手不足対策で注目の「ChatGPT」、ビジネス活用を成功に導く安全な近道とは

人手不足を解消する手段として、ChatGPTをはじめとする「生成AI」が注目されている。機密情報の保護をはじめとした導入時の課題について解説するとともに、それらの解決に有効な生成AI活用システム構築サービスを紹介する。

2024/02/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

「生成AI」を使い倒してビジネスを成功させる“7つの視点”

文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。

2024/01/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

Notes/Dominoはもう古い? 生成AIの入口として考える

生成AIが存在感を高めつつあるが、具体的にどうすればその恩恵を業務に活用できるのか分からないという声も多い。そこで注目されるのが、使い慣れた定番グループウェアにChatGPTを組み込んで利用するというアプローチだ。

2024/01/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Twilio Japan合同会社

事例

Twilio Japan合同会社

AIを活用し議事録作成を自動化、「三菱UFJ銀行」が構築したシステムの実態とは

AIを活用した業務改革を推進する「三菱UFJ銀行」。同社では、独自の音声認識AIエンジンを活用した議事録システムを構築し、Web会議の記録・議事録作成の自動化を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。

2024/01/18

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

シュナイダーエレクトリックホールディングス株式会社

技術文書・技術解説

シュナイダーエレクトリックホールディングス株式会社

急拡大するAIワークロード、データセンター設計の課題と解決策

AIが急速な成長を遂げる一方、そのワークロードに関連する属性と傾向を受け、データセンターの設計・運用に新たな課題が発生している。電源・冷却・ラック・ソフトウェア管理など、カテゴリーごとに課題と対処の指針について解説する。

2024/01/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Gcore Japan株式会社

製品資料

Gcore Japan株式会社

NLPやGNNで高パフォーマンス、AI/MLを加速する「IPU」搭載のクラウド基盤とは

AIの活用がビジネスで成功するための鍵となっている現代において、注目度を高めているのがAI向けプロセッサである「IPU」だ。これを搭載したクラウドインフラストラクチャの性能について、業界別メリットとともに見ていく。

2023/12/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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