機械学習の実運用の課題を一掃、「MLOps」を支える統合AIプラットフォームとは
現代ビジネスの競争力維持にAIや機械学習（ML）によるデータ活用が不可欠となる一方、実運用はまだ容易とはいえない。ベストプラクティスとなる「MLOps」の概念を確認するとともに、その実現を支援する統合AIプラットフォームを紹介する。
2022/06/13
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MySQLでのモデル作成を簡単に、「インデータベース機械学習」の実力とは？
AI／機械学習のビジネス展開が進む一方、データベースからのデータ抽出／移動に伴う作業の複雑化やデータ重複の発生、セキュリティも損なわれるなど課題も多く、思うように進まない企業は多い。これを解消する新たなアプローチとは？
2022/06/02
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機械翻訳は使えない？ グローバル企業の不満を解消するAI搭載翻訳ツールに脚光
ビジネスのグローバル化は、企業に多言語対応を強いることになった。しかし、その手段となるはずの機械翻訳は、既存システムとの連携がしづらく、翻訳精度も低いなどと不満の声が聞こえてくる。他社はこの問題にどう取り組んでいるのか。
2022/05/30
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バイリンガル対応ECに「機械翻訳」を導入、全社的な業務効率化につながった理由
バイリンガル対応のECを行う、家電量販店「Best Buy」のカナダ法人。人の手による翻訳スピードに限界を感じていた同社は、機械翻訳を導入したことで、翻訳品質を維持したまま翻訳コストを削減できたという。その取り組みや効果を見ていく。
2022/05/30
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ニーズ対応からニーズそのものの予測まで、成功企業が実践するAI活用のポイント
変化の激しい今日の市場環境において成功を収めている企業の86％が、AIを活用してカスタマーエクスペリエンスを向上させている。5つの具体的な使用法から、AIをより深く活用して収益を最大化するための方法を紹介する。
2022/05/17
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デジタル時代を勝ち抜くために、小売業界でAI／機械学習を活用すべき理由
世界的なパンデミックによる社会情勢の変化に直面し、小売業界では成功者とそうでない業者との格差が鮮明になった。その分岐点となったのは、バリューチェーン全体にわたる無数の経営判断を迅速化するための環境の有無だ。
2022/04/25
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DX推進に不可欠なAI＆機械学習、本格的な活用を阻害する「3つの障壁」とは？
DXを推進するに当たり、今やAIや機械学習は必要不可欠なテクノロジーとなっている。一方で、本格的な活用が進まず、思うような成果をあげられない企業は多い。そこにある3つの障壁と、それらを解消するための施策について解説する。
2022/04/06
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サステナビリティと柔軟な配送を両立、DHLに学ぶ「グリーンDX」実現のヒント
地球温暖化やコロナ禍により、物流業界は今、確実な配送とサステナビリティへの配慮の両立という難題に直面している。こうした中デジタル技術を活用し、CO2排出量の削減や輸送手段の最適化など大きな成果を上げているのがDHLだ。
2022/03/25
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DXを推進するAI活用の問題、ブラックボックス化した判断根拠をどう可視化する？
ビジネス変革に欠かせないAI活用には、クリアしなければならない課題がある。その1つが判断根拠のブラックボックス性だ。先端AI技術では、いかに解決できるのだろうか。
2022/03/10
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AI研究のトップランナーが語る、エッジAIの最前線と最新の深層学習モデル
AIは、DXの実現に欠かせない要素技術となりつつある。デジタル変革という不可避な社会変化に適応し、成果を出し続けるためには、それを支えるAIの最前線を知ることが1つの成功の鍵となる。最先端AI技術でどのように実現できるのか。
2022/03/10
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