多くの企業で人手不足が常態化している中、新たな対応策として「生成AI」への期待が高まっている。さまざまなデータの中から必要な情報を見つけて整理し提示することができる生成AIは、ノウハウや知識の伝承における「言語化して整理することの難しさ」、新人育成における「教育に割ける人的リソースの不足」といった課題に対して有効な解決策となる。
ただし、導入に当たっては、機密情報を生成AIの学習に使わせないための対策や、作成される情報の正確性を担保するための仕組み作りなど、考慮すべき課題も多い。そこで注目したいのが、強固なセキュリティ環境のもとでオリジナルの生成AI活用システムを構築するサービスだ。
Azure OpenAI Serviceを利用して、生成AIの学習に社内の機密情報が用いられない環境を構築するとともに、プロンプトエンジニアリングなどの支援からカスタマイズ対応、導入・運用まで手厚いサポートを提供する。電力、ガス、鉄道、航空、製造業、医薬品業界など150社以上の企業へのAIシステム導入実績も大きな強みといえるだろう。生成AIの導入を検討している企業は、本資料でその実力を確認してみてほしい。