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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(24ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

AIをコア業務に活用するなら検討したい、「プライベート生成AI環境」の構築方法

生成AIの活用が日常業務だけでなく、自社特有の情報や機密データを扱うコア業務にも広がる中、自社占有の「プライベート生成AI環境」に対するニーズが高まっている。そうした環境を構築する上での4つのポイントや、進め方を解説する。

2026/03/06

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

NTTテクノクロス株式会社

製品資料

NTTテクノクロス株式会社

止められないシステムをどう守る? 製造業における監視の限界を突破する方法

製造業DXの加速によって、IoT機器や自動化システムなど管理対象が一気に増加・複雑化したことから、従来の監視体制は限界を迎えている。本資料では、リソースの制約がある中で高可用性を実現する「オブザーバビリティ」について解説する。

2026/03/05

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ASUS JAPAN株式会社

製品資料

ASUS JAPAN株式会社

「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは?

AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。

2026/03/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ASUS JAPAN株式会社

製品資料

ASUS JAPAN株式会社

従来型AIインフラでは対応できない? AI推論時代に必要なエコシステムとは

AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。

2026/03/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

HPCシステムズ株式会社

比較資料

HPCシステムズ株式会社

大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る

AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。

2026/03/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

対応品質のバラつきが事業リスクに、インシデント管理の成熟度を高める鍵とは

システム規模の拡大や顧客ニーズの高度化により、アラート対応や通報を担当者の経験に委ねるようなインシデント管理に限界がきている。このような属人化や品質の揺らぎを解消するためには、新たな仕組みへと再設計する必要がある。

2026/03/03

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

SecureNavi株式会社

製品資料

SecureNavi株式会社

情報漏えいリスクやコストを低減、セキュリティチェックシート専用AIの実力とは

セキュリティチェックシート対応に汎用AIを活用する企業が増えているものの、精度の低さや継続的な調整コストに悩まされるケースも多い。汎用AIにおける「3つの限界」と、それらを解消するためのアプローチを紹介する。

2026/03/03

カテゴリ:
セキュリティ
セキュリティ規格/ポリシー

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

ノーコード開発×生成AIで実現、「誰でもシステム開発」を可能にする製品とは

システム開発はこれまでエンジニアの専権事項であり、現場の声が反映されづらいものだった。このような常識を打ち破るべく登場したのが、生成AIとノーコード開発の組み合わせによって「誰でもシステム開発」を可能にするソリューションだ。

2026/03/02

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

AI活用における“無視できない問題” データ戦略とAI戦略の不整合への対処法は

多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。

2026/02/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

生成AI活用で直面する課題に「論理データ管理」が効く理由

2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。

2026/02/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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