AI／MLトランザクション分析から読み取る、企業のリスク管理とセキュリティ課題

　近年、さまざまな組織でAIの導入が進んでいる。ある調査によれば、2024年2～12月のAI／ML（機械学習）関連のトランザクションは前年比3464.6％増、全体で5365億件に上ったことが分かった。このことから、AI／MLツールの利用拡大は明らかだ。

　同時に、セキュリティリスクも増大している。未承認のAIツールの使用、データ流出、コンプライアンス違反が深刻化しており、組織の59.9％がAI／MLトランザクションをブロックしている。特に、ChatGPTやMicrosoft 365 Copilotなどの生成AIは利用頻度が高い一方で、個人情報や医療データ、ソースコードなどの情報漏えい防止（DLP）違反が多数確認されている。業界別では金融／保険業界や製造業の導入が進んでいるが、ブロック率やリスク対策の成熟度には差が見られる。

　本資料では、AI／MLトランザクションの分析に基づき、AIを活用したセキュリティ対策の重要性とこの実現方法を解説する。AIの革新性と危険性の両方を見据えて、ゼロトラストの導入、AIを識別する情報漏えい防止制御、リアルタイム分析など、攻撃と防御の両面でAIを戦略的に活用することが求められている。