生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは？

　生成AIがビジネスの現場に浸透して、業務の効率化や意思決定の迅速化などに大きく貢献するようになった。しかし、導入したものの、当初期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その背景には、AIの原資となるデータを活用するための基盤が十分に整っていないという課題がある。

　現在、多くの組織では、異なるシステム上でデータが管理・運用されており、分散・サイロ化が進んでいる。その結果、必要なデータの所在が不明確になり、適切に活用できない状況が生じている。また、手作業によるデータ管理が常態化し、運用管理の属人化やデータ品質の低下を招くとともに、データコンプライアンスの欠如にもつながっている。

　本資料では、生成AIがもたらすビジネス価値を最大化するためには、新しいデータ基盤の再構築が不可欠だとし、この実践に向けて必要な考え方や技術、組織的な取り組みについて解説している。併せて、これからの生成AI時代にふさわしいデータ基盤の在り方や要件についても言及しているので、参考にしてほしい。