AI時代に不可欠なGPU、最適な環境を構築しAI戦略を成功に導くアプローチ
AI開発に不可欠となった「GPU」だが、その導入や運用には技術面・環境面で専門的な対応が求められ、導入に当たっては多くの課題が伴う。自社に最適なGPU環境を構築し、運用を成功に導くためのヒントを紹介する。
2026/03/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（10ページ目）
「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
Microsoft 365 Copilotを検索利用で終わらせないために、業務変革へ導く秘策
生成AIのビジネス利用が広がる中、Microsoft 365 Copilotを導入する企業が増えている。しかし、検索・要約や個人利用にとどまり、チーム・業務単位での活用や業務変革に進んでいない企業も多い。その壁を乗り越える具体策を紹介する。
2026/03/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
担当者の約7割が業務負担増を実感、セキュリティ評価対応業務の課題と解決策
SaaS利用拡大でセキュリティ評価対応業務が急増し、担当者の約7割が負担増を実感しているという。担当者780人を対象とした調査結果から実態を明らかにするとともに、課題解決に有効なソリューションを紹介する。
2026/03/09
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
汎用AIの限界を克服、独自の業務プロセスにも対応できる業務特化型AIとは
汎用AIは一般情報には強いものの、企業独自の専門用語や複雑な業務プロセスを理解することが難しい。このような課題を解決するのが、要件に合わせてカスタマイズすることが可能な「業務特化型AIエージェント」だ。
2026/03/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは？
AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。
2026/03/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従来型AIインフラでは対応できない？ AI推論時代に必要なエコシステムとは
AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。
2026/03/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/03/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用における“無視できない問題” データ戦略とAI戦略の不整合への対処法は
多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。
2026/02/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用で直面する課題に「論理データ管理」が効く理由
2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。
2026/02/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ