生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「FastLabel株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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「企業知」を高度活用、生成AI開発のデータ問題を解決するサービスとは
労働人口減少や技能継承問題などを背景に「企業知」の活用ニーズが高まる一方、既存AI技術の限界から十分な成果を得られずにいるケースは多い。リコー他6社による生成AI開発事例より、データの課題を解決するサービスについて紹介する。
2025/07/23
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AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する？
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29
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高品質AIを効率的に開発するための「教師データ」作成のヒントとは？
AIの活用は医療の世界でも着実に進んでいるが、高度なAIの開発には知識やスキル、工数、時間、費用を要する。高品質AIの効率的開発につながる「教師データ」作成のヒントを、本資料でチェックしてほしい。
2024/10/29
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AI開発の品質を向上、良質なデータを確保し続ける仕組みを構築する方法とは？
AI開発のベースとなるデータ。最近では、そのデータに対する考え方に変化が見られている。それがAIの精度改善のためにアルゴリズムを変更するのではなく、データを変更するというアプローチだ。その実践のポイントと事例を解説する。
2024/10/29
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