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「クラウド」の検索結果一覧(421ページ目)

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エクシオグループ株式会社

製品資料

エクシオグループ株式会社

ホワイトボードの共有も可能、働き方や会議室に合わせて選べる遠隔会議システム

遠隔会議の需要が高まる中、多種多様なWeb会議システムが登場している。快適かつスムーズな会議を実現するには、参加人数や参加する場所、会議の目的など、用途に適したシステムを選択・導入することが重要だ。

2020/06/18

カテゴリ:
情報系システム
Web会議

エクシオグループ株式会社

製品資料

エクシオグループ株式会社

スマホで参加可能、高品質な遠隔授業を実現するMicrosoft Teams専用デバイス

近年、教育機関で注目されている「遠隔授業」。目の前にいない学生に対して効果的な授業を行うには、教員・学生の双方にとって使い勝手の良い手段を採用しつつ、遠隔ならではの課題を解消する必要がある。その実現法とは?

2020/06/18

カテゴリ:
情報系システム
Web会議

株式会社マクニカ  ネットワークス カンパニー

製品資料

株式会社マクニカ ネットワークス カンパニー

欧米よりも遅れている原因は? 日本のセキュリティ対策にいま求められる視点

個人情報保護の取り組みが強化される一方で、「欧米よりも遅れている」と指摘されることも多い日本のセキュリティ対策。さまざまな課題を俯瞰した場合に見えてくる、国内におけるセキュリティ対策の問題点とは?

2020/06/16

カテゴリ:
セキュリティ
アクセス管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

脱レガシーシステムの鍵、アプリケーションのモダナイズを成功させる秘訣とは?

日本の企業は今、大きな岐路に立っているといわれる。既存システムの維持に予算の多くを割かれる企業が多く、世界と比べてデジタル変革(DX)が進んでいないからだ。DXに適合し、競争力を得るためには、どう取り組めばよいのか。

2020/06/16

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

DXの核となるアプリのモダン化、その基本から運用までを徹底解説

デジタルトランスフォーメーションの遅れが招く国内の経済的苦境、“2025年の崖”を乗り越えるには企業の経営変革が欠かせない。そこで、技術面で核となるアプリケーションモダナイゼーションの進め方を徹底解説する。

2020/06/16

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

KDDI株式会社

製品資料

KDDI株式会社

場所や時間、VPNの利用を問わず テレワークにも最適なDNSレイヤーセキュリティ

クラウドやテレワークの浸透により社内外の線引きが難しくなるいま、セキュリティ対策の難易度は以前よりも増している。そこで注目したいのが、場所や時間、VPNの利用に関わらずユーザーやデバイスを保護するクラウド型セキュリティだ。

2020/06/16

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

データの複製・移動の必要がない「データ仮想化」、Azureユーザーの最適解は?

オンプレミスとクラウドに散在する膨大なデータを利用する手段として、データ仮想化が注目されている。中でもMicrosoft Azureに最適化したソリューションを例に、Azureユーザーが得られるメリット、有用なユースケースを紹介する。

2020/06/16

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

Denodo Technologies株式会社

製品資料

Denodo Technologies株式会社

ハイブリッド環境のデータ課題に、「AWS×データ仮想化」はどう役立つのか?

ハイブリッド環境が一般化した今日、データの分散は避けられず、それがビジネスの迅速な展開を妨げる要因となっている。代表的なクラウドサービスであるAWSを例に、データ仮想化基盤の導入が、データ課題をどう解決するのかを紹介する。

2020/06/16

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

「AIエンタープライズ」へ変革した企業のCDOに聞く、データ基盤活用のポイント

AIが浸透する中、データの利活用が経営課題となっているが、とりわけ日本企業では、ガバナンスや組織/体制作りが障壁となっている。これを超え、AIエンタープライズに変革する秘訣を、グローバル企業のCDOに聞いた。

2020/06/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

データレイクの“沼化”を防いでAI活用を促進、次世代データ基盤の6つの強み

AI活用がうまくいかない理由に、学習モデルや分析用のデータが見つからないという点がある。最近はデータレイクにデータを溜め込むというトレンドがあるが、その利用もなかなか進まない。この課題を解消する、次世代データ基盤とは?

2020/06/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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