投資対効果を最大化、ビジネス成果を獲得するためのデータ分析基盤とは
重要性が広く認識される一方で、期待した成果が挙げられないケースが目立つデータとアナリティクスの活用。その投資対効果を最大化するための秘訣と、目的を実現するためのデータ分析基盤の要件について、事例を交えて解説する。
2021/05/25
- カテゴリ：
- データ分析
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データの力でビジネスを変革、“これからの企業”に必要な分析基盤とは？
高いレベルでの迅速性や柔軟性が求められる昨今のビジネスを勝ち抜くには、膨大なデータの収集／管理を、いかに最適化できるかがカギとなる。そのために欠かせないのが、技術面での進化だ。データ分析基盤は、今後どう変わるべきなのか。
2021/05/25
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
データ分析がうまくいかないのはなぜ？ 戦略策定で陥りがちな7つの間違いとは
データの重要性が高まる一方、その管理や分析に多額のコストを投じたにもかかわらず、成果を上げられていないケースは多い。企業がデータ戦略の策定で陥りがちな7つの間違いと、それを回避するための4つのステップとは？
2021/05/25
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- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
分断されがちなクラウドベースのデータ保存・分析、サイロ化を回避するには？
クラウドでデータ分析を行う組織は、現在ますます増えている。しかし、全てをクラウドで完結させるケースは少なく、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドが多用される。すると今度はデータの分断とサイロ化が課題として浮上する。
2021/05/25
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- クラウド
- クラウドコンピューティング
インダストリー4.0の実現に向けて、製造業がまず最適化すべき4つの分野とは？
製造業に変革をもたらすとされるインダストリー4.0だが、実現に至っている企業はまだ多くない。IoTやAIといった最先端技術を活用し、工場の効率化とスピード化を実現するにはどうすればよいのか。まず最適化すべき4つの分野を紹介する。
2021/05/21
製造業でカスタマイズ製品の提供を、効率化・変革すべき3つの分野とは？
競争の激しい製造業では、規格品とされてきた数多くの製品にまで独自性が求められるようになり、カスタマイズ製品を効率的に設計、開発、提供する必要性が増している。これを実現するには、3つの分野を変革する必要があるという。
2021/05/21
エンドツーエンドに可視化、サプライチェーンを進化させる方法とは？
今日のサプライチェーンは、顧客満足度や収益性などに大きな影響を及ぼす課題を数多く抱えている。これらの課題を克服するには、調達から最終顧客に至るまでの全てのサプライチェーン関係者を接続し、可視性を高めることが必要だ。
2021/05/21
リモートワーク環境において、従来以上の生産性とセキュリティを確保するには？
従来、リモートワークがスムーズに浸透しなかった理由に、従業員の生産性低下やコラボレーション機会の喪失、セキュリティリスクがある。現在、これらの懸念は、セキュアなデジタルワークスペースにより解消できるようになったという。
2021/05/21
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マルチクラウドコンテナ開発基盤はどう選ぶ？ 8社の比較で見えた差別化要因
コンテナやKubernetesがアプリケーション開発で不可欠になる中、開発基盤として注目されているのが「マルチクラウドコンテナ開発プラットフォーム」（MCDP）だ。そのメリットに加え、選定時のポイントを主要ベンダーの比較を基に解説する。
2021/05/21
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- システム開発
- DevOps／DevSecOps
開発・運用環境をさらに強化、Kubernetesベースの統合基盤がもたらす効果
アプリケーションライフサイクルの効率化を支える開発基盤には、常に新しいインフラや機能に対応する柔軟性と、強固なセキュリティが不可欠だ。そこでKubernetes環境をさらに拡張し、運用・開発両面の価値を高める統合基盤が注目されている。
2021/05/21
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