AIくずし字認識アプリ「みを」プロジェクトから学んだこと
AIアプリの開発にはさまざまな知識が必要だが、一見、自社とは関係なさそうなアプリの開発プロジェクトにも多くのヒントが隠れている。「AIくずし字認識アプリ」の開発における、データセット作成からアプリ公開までの歩みを紹介する。
2023/10/06
AIアプリの開発にはさまざまな知識が必要だが、一見、自社とは関係なさそうなアプリの開発プロジェクトにも多くのヒントが隠れている。「AIくずし字認識アプリ」の開発における、データセット作成からアプリ公開までの歩みを紹介する。
2023/10/06
需要予測や予兆保全などにおける意思決定をスマートにするものとして注目されるAIだが、機械学習モデルのトレーニングや構築、運用には高度なスキルと知識が求められ、ハードルは決して低くない。この課題を解消する方法とは?
2023/10/06
デジタル変革をさらに推進し、市場や社会情勢の急激な変化に対応すべく、システムの内製化に取り組む組織が増えているという。しかし、アプリケーション開発を自社内で完結できるような環境を構築するためには、克服すべき課題も多い。
2023/10/06
アプリケーションの開発基盤をクラウドに移行したものの、業務効率やコストにおいて、期待していた効果が得られなかった、というケースは多い。そこで注目したいのが、コンテナ/Kubernetesに代表される、クラウドネイティブ技術の活用だ。
2023/10/06
機械学習/AIの進化は早い。Google Cloudの年次カンファレンスイベントで、同社の「データウェアハウス」「機械学習プラットフォーム」の新機能に関するセッションが行われたので注目してほしい。
2023/10/06
ある定番クラウドベンダーが提供するKubernetes環境では多彩なセキュリティ機能が用意されている。しかしその数が多いために、活用方法が分からないという声も多い。多層防御を実現するための、具体的なアーキテクチャを詳しく見ていく。
2023/10/06
コロナ禍を挟んで物流を巡るさまざまな課題が表面化してきた。自然災害やパンデミックはもちろん、eコマースの急成長を受けたドライバー不足問題もその1つだ。物流企業は、今後の持続的成長を見据えたサプライチェーン戦略が求められる。
2023/10/06
フルマネージドサービスとして提供されるクラウド型ETLツールの導入によって、組織にはどのような効果がもたらされるのか。第三者機関による導入済み組織に対するインタビュー調査の結果から、定量的な効果と解決された課題を読み解く。
2023/10/06
Kubernetes環境をマネージド型で提供するGoogle Kubernetes Engine(GKE)は、複数リージョンのクラスタ運用に対応するなど、可用性の高さが特長の1つとなっている。このGKEにAPI機能を実装し、バックエンド環境を統合する方法を解説する。
2023/10/06
自社のデータとサードパーティーアセットを融合させる上で、重要な役割を担うAPI。世界中の企業で活用が進む一方、その脆弱性を狙う脅威も顕在化し、企業のイノベーションのペースに影響を及ぼしていることが判明した。
2023/10/06
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