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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

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BIツールでも避けられないレガシー化、現代のニーズにどう対応する?

データ活用の優れた手段としてもてはやされてきたBIツールだが、時とともにデータ活用のニーズも変化している。現代のデータ分析ニーズに応え、さらに自動化や人工知能といった要件に対応するには、どのような機能が必要なのか。

コンテンツ情報
公開日 2023/10/16 フォーマット PDF 種類

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ページ数・視聴時間 7ページ ファイルサイズ 709KB
要約
BIツールでも避けられないレガシー化、現代のニーズにどう対応する?
 デジタルトランスフォーメーションを推進していく上で、データ活用は欠かせない取り組みの1つだ。データはただ多くあればよいというわけではなく、適切なコンテキストとタイミングで利用できるようにしておく必要がある。そのために多くの組織ではビジネスインテリジェンス(BI)とデータウェアハウスを導入し、数々の素晴らしい成果を挙げてきた。

 しかし今、それらのソリューションは変革の必要に迫られている。データ量の大幅な増加や分析ニーズの急激な高まり、さらには自動化や人工知能/機械学習の活用といった要件に、モダン化なしには応えることができなくなりつつある。

 こうした現状を前に、78%もの組織がBIに対する費用を増加していく決定を下したことが、ある調査で明らかとなっている。本資料ではこれらの調査結果を基に、BIプラットフォームやデータウェアハウスにおけるモダン化の必要性、その取り組みを阻む課題、推進する上で押さえておきたい4つのポイントなどについて詳しく解説していく。