AI/機械学習の活用で、ネットワークのトラブルシューティングを自動化する
システムやインフラの複雑化とデータの増大はIT部門、特にネットワーク運用チームの負荷を高めている。AI(人工知能)とML(機械学習)を活用してネットワークのトラブルシューティングを自動化し、ビジネススピードを向上させたい。
2020/11/13
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
システムやインフラの複雑化とデータの増大はIT部門、特にネットワーク運用チームの負荷を高めている。AI(人工知能)とML(機械学習)を活用してネットワークのトラブルシューティングを自動化し、ビジネススピードを向上させたい。
2020/11/13
今後アプリケーションの主流になると見込まれるマイクロサービス。モノリシックなコードに縛られることなく、迅速なアップデートを展開でき、1日に何度もコードを本番環境へプッシュできるようになる。その移行を加速する方法を紹介する。
2020/11/05
クラウド利用が拡大する中、SD-WANの需要はますます高まっている。それによって拠点ネットワークの保護やスケーリング、簡素化を容易にするだけでなく、SaaSへの最適化も可能にするからだ。
2020/11/05
IoT機器が浸透し、その収集データを活用する動きも加速している。こうした中で重要となるのが、データ収集・分析を行うITチームと、IoT機器を運用するOTチームの連携だ。両チームにおける認識のギャップを解消し、連携を深める方法とは。
2020/11/04
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2020/11/04
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2020/10/29
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2020/10/28
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2020/10/27
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2020/10/22
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