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「データ分析」の検索結果一覧(93ページ目)

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SaaSpresto株式会社

技術文書・技術解説

SaaSpresto株式会社

調査で見えたリモート時代のIT運用課題、クラウド移行や自動化をどう進める?

IT意思決定者を対象とした調査によると、リモートワーク下での自社インフラの安全性や可用性に不安を感じる企業は少なくない。複雑化するITインフラ環境で、ビジネス継続性を確保するのに必要なクラウド移行や運用自動化について見ていく。

2022/05/12

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ソーラーウインズ・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

ソーラーウインズ・ジャパン株式会社

いまさら聞けないデータベースの基礎、エンジンの仕組みから性能向上の秘訣まで

アプリケーション性能を左右するなど昨今のビジネスで不可欠な存在となったデータベースだが、開発者やシステム管理者がその全てを理解していないケースも実は多い。そこで、エンジンの仕組みから性能向上のヒントまで、基礎から解説する。

2022/05/12

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

株式会社ハンモック

製品資料

株式会社ハンモック

バックオフィス業務のアウトソーシングを成功させる「6つのポイント」とは?

帳票処理などのバックオフィス業務は本業から切り離しやすいことから、アウトソーシングを活用する企業が増えている。そのメリットや業務選定基準、効果測定のコツなど、アウトソーシングを行う上で知っておきたい6つの事項を解説する。

2022/05/11

カテゴリ:
クラウド
SaaS/ASP

株式会社ハンモック

製品資料

株式会社ハンモック

AI OCRとヒトの目視チェックで実現する、高精度なデータ入力サービスとは

業務で発生する帳票をデータ化する方法として、あるサービスが注目されている。OCRとヒトの目視によるデータ入力を連携させたハイブリッドな仕組みで、画像をアップロードすると自動で高精度にデータ化される仕組みだという。

2022/05/11

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

技術文書・技術解説

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

リスク軽減の先へ、“リスクに適応する”ゼロトラストモデルとは?

最新テクノロジーへの対応が急がれる一方で、セキュリティ対策が遅れ、大規模なサイバー攻撃の被害が急増している。リスクがより増大する中、今求められる「ゼロトラストモデル」へのアプローチについて解説する。

2022/05/11

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

バーチャレクス・コンサルティング株式会社

製品資料

バーチャレクス・コンサルティング株式会社

「AI OCR×RPA」で改正電帳法に対応、DX推進につながる効果的な運用法とは?

2022年1月に施行された改正電子帳簿保存法に対応すべく、「AI OCR」と「RPA」の導入が進んでいる。その有効性を確認するとともに、自社に最適な製品選びや効果を最大化するための運用方法について考えていく。

2022/05/11

カテゴリ:
経営とIT
RPA

日本アバイア株式会社

技術文書・技術解説

日本アバイア株式会社

革新進むエージェント管理テクノロジー、調査で分かった導入すべきツールとは

コロナ禍を受け、コンタクトセンターで使われるエージェント管理ツールにはさまざまな機能が追加された。それらの中から自社に合ったツールをどう選ぶべきか? 各ツールの評価について、機能やコストなどの面から詳しく調査した。

2022/05/10

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

インフォマティカ・ジャパン株式会社

事例

インフォマティカ・ジャパン株式会社

手作業による分析作業を95%削減、13の事例に学ぶデータ主導DXを成功させる秘訣

日本ではなかなか進まないデータ主導のDXだが、世界ではデータ活用により競争力を高め、目標を達成している企業は多い。医療サービスや保険、自動車、官公庁など各業界をリードする13社の事例から、イノベーションを実現するヒントを探る。

2022/05/06

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

インフォマティカ・ジャパン株式会社

技術文書・技術解説

インフォマティカ・ジャパン株式会社

CDO&データリーダー必見、調査から学ぶデータ活用の現状と課題への解決策

日本を含むアジア太平洋地域を対象とした調査によると、データはビジネスに多大なメリットをもたらす一方、その増大によって新たな課題を生んでいるという。デジタル化時代のリーダーは、いかにデータ活用を成功に導いているのか。

2022/05/06

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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