デジタルトランスフォーメーション(DX)の波は医療/ライフサイエンス分野にも押し寄せており、現在ではデータ活用によってより高精度な医療提供が可能になった。この取り組みを支えるのがハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)であり、強力な計算能力で迅速かつ正確なデータ処理・分析に貢献している。
しかし、その効果を最大化するには、最適な実装方法を検討する必要がある。例えば、この分野で生成されるデータの多くはサイズが大きく機密性が高いため、保存場所には通常、オンプレミスが選択される。一方、クラウドでの保存はコストがかかり、クラウド間でのデータ移動に時間がかかるものの、資本的支出を運用費用に移行できるという利点もある。
また、膨大かつ多様な患者データを使用する際には、その保護が重要となるのは言うまでもない。本資料では、医療/ライフサイエンス分野でのHPC活用における留意事項を6つ提示する。また、HPCとAIの組み合わせがもたらす効果や、HPCを活用してイノベーションを推進する方法などについても解説している。
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