Azureのデータ分析向けサービス、Data FactoryやPower BIの効果的な活用法とは
データ量増やサイロ化に対処するために注目されるクラウドデータ分析基盤。Machine Learning StudioやData Factory、Power BIといったAzureサービスと組み合わせて何ができるのかを解説。
2021/02/15
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データウェアハウス」の検索結果一覧（8ページ目）
「データ分析」／「データウェアハウス」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「データウェアハウス」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
データアーキテクチャの進化に対応、「アナリティクス対応DataOps」とは何か？
データ主導型ビジネスの実現に向けアーキテクチャの刷新を検討する企業が増える一方、データの統合や統制、俊敏性の確保という新たな課題に悩むケースも少なくない。これらを解消するのに有効な「アナリティクス対応DataOps」の手法とは？
2021/02/05
ユーザーが参照するころには鮮度が低下、大手銀行はDWHの課題をどう解消した？
商品開発と販売サイクルの迅速化などを目的に、リアルタイムな市場系データを統合・集約できるデータベースの構築を目指した某大手銀行。従来方式のデータウェアハウス（DWH）の課題を解消すべく、同銀行が取った方法とは？
2021/01/29
荷物追跡の効率化で顧客体験向上、先進物流事例に学ぶデータウェアハウス刷新術
デジタルコマースの開発や注文処理などのサービスを提供する米国のNewgisticsでは、データ量の増加に対応すべくデータウェアハウスの刷新を決意する。荷物追跡ソリューションを強化し、顧客体験を向上させた新たなデータ基盤とは？
2021/01/26
単一の顧客ビューでCXはどう変わる？ 物流業界の事例に学ぶデータ統合の効果
分散する顧客情報をまとめた「単一の顧客ビュー」。英国の配送業者Hermesは、その作成によって1日150万件の配送指示をわずか15分で処理する体制を構築している。それを支えた製品やベンダーのサポートはどのようなものだったのか。
2021/01/26
タイムリーなデータ活用はなぜ難しい？ 業界別に考える改善の糸口とは
データ量が肥大化する一方で、部署ごとにデータが分散していることの多い現状では、タイムリーなデータ活用を実現するのは難しい。そこで金融業、製造業、小売業などの事例を交えながら、データ活用を改善するポイントを探る。
2020/12/14
データ分析のスキル＆コストの問題を一掃、「自律型データベース」の実力とは？
データ活用のために分析の重要性が認識される一方、人材確保や運用コストの問題から踏み込めない企業は多い。そこで活用したいのが、こうした課題を一掃する「自律型データベース」だ。その導入メリットについて紹介する。
2020/12/08
クラウドが変えるデータウェアハウジングの未来：自動化と機械学習の価値とは？
迅速な意思決定とレジリエンスが不可欠となった今も、旧態依然としたデータ管理基盤が招くコストや複雑さの課題に悩まされている企業は少なくない。そこで注目したいのが、クラウドを活用したデータウェアハウジングという選択肢だ。
2020/12/08
データ活用はデータ責任者の雇用だけでは失敗する――分散したデータの統合法は
データ活用への投資が増加し続け、データ責任者（CDO）を雇用する組織が増えているが、その半数は失敗に終わっている。その原因を解説するとともに、解決策となり得る、DBやDWHに分散するデータをリアルタイムに統合する方法を紹介する。
2020/11/18
専門知識なしで超高速データ分析、Google BigQueryで注目したい3つのポイント
Google Cloud Platform（GCP）で提供されているデータウェアハウスサービス「Google BigQuery」は、大規模なデータに対し、専門知識なしでも高速にクエリを実行できるのが特長だ。ビッグデータの活用を大きく前進させるその実力に迫る。
2020/11/06
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