クラウドが変えるデータウェアハウジングの未来：自動化と機械学習の価値とは？

　データ中心の迅速な意思決定とレジリエンスがビジネスに不可欠となって久しいが、いまだ旧態依然としたデータ管理基盤を使い続け、コストや複雑さ、拡張性の課題に悩まされる企業は少なくない。この現状を打破するとして注目されているのが、データウェアハウスのクラウド移行だ。ある調査では、2022年までに全データベースの75％が、クラウドに展開もしくは移行すると予測されている。

　ただし、クラウドならどれでも良いというわけではない。例えば、初期のクラウドは既にレガシー化している他、その後に登場したクラウドネイティブなデータベース／データウェアハウスでも、既存データベースとの統合性が不十分であったり、パッチ適用やアップデートの管理に大幅な設定変更と専門知識が必要になったりという課題を抱えている。

　そこで本資料では、人間の労力とエラー率の削減に貢献する自律型データベースや、迅速なデプロイメントと自動化されたチューニング／管理を提供するデータベースサーバを軸にした、データウェアハウスのクラウド移行のヒントを紹介する。インフラコストを60％削減した企業の活用事例なども紹介されているので、参考にしてほしい。