産業分野のIIoTデータを競争力に変えるために必要な「5つのステップ」とは？
産業分野のIoT（IIoT）が生み出す大量のデータは大きな価値を持つ一方、ビジネス戦略に組み込むのは容易ではない。分析プラットフォームの選び方やエッジアナリティクスの必要性など、IIoT戦略で成功するための5ステップを解説する。
2020/11/04
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ビッグデータ」の検索結果一覧（8ページ目）
「データ分析」／「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「ビッグデータ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AWSからPOSまで、仮想／物理インフラで生成されるデータはどう活用できるのか
データに基づく意思決定の重要性は広く認知されているものの、十分に活用できていない組織が多いのが実情だ。さまざまな仮想／物理インフラから生まれるデータのユースケースから、データの価値を最大化するヒントを学ぶ。
2020/10/14
ポータルごとの独自データビューで顧客も従業員も混乱、Swiss Lifeの解決策は？
保険および資産管理サービスの主要プロバイダーであるSwiss Lifeでは、各ポータルが独自にデータビューを構築していたことで、顧客への情報表示に誤りが生まれていた。これを解決し、同社のマルチチャネル戦略を加速した方法とは？
2020/09/10
ビッグデータ戦略を成功に導く、「データ統合フレームワーク」構築の要件とは
企業が戦略的利益を得る上でビッグデータへの依存度が高まり、その定義に新しく「価値（Value）」の項目が加わった。ビッグデータがより複雑になる中、その戦略に不可欠な「データ統合フレームワーク」の構築要件について解説する。
2020/09/08
なぜうまくいかないのか？ データドリブン経営を阻む難題とは
「データドリブン経営」が語られるとき、必ずデータ分析やAIの活用がセットとなる。しかしその実現は多くの企業にとって困難な課題だ。阻害要因となっている乱立したデータベースとデータの分散を解消し、取るべきアプローチに迫る。
2020/09/01
Apache Kafkaの利点を最大化、リアルタイムのデータベースストリーミング実践術
データへのアクセス性を高めて意思決定を支援する、Apache Kafkaなどのデータベースストリーミングプラットフォーム。一方で、設定プロセスの複雑化をはじめ、そのアーキテクチャには課題も多かった。これを解決する方法とは？
2020/08/20
ヤフーはいかにして、サービス横断型のデータ利活用環境を構築したのか
メディアや広告、eコマースなど幅広く事業を展開するヤフーにとって、データはビジネスの根源ともいえる重要なものだ。そんな同社は、いかにしてサービス横断型のデータ利活用環境を構築したのか。その取り組みの全貌に迫る。
2020/07/10
ビッグデータ活用を実現、ビジネスをデータドリブンに変革する統合型データ基盤
企業ITの多様化とデータ量の増大により、新しいデータ基盤の構築が喫緊の課題となっている。そこで注目したいのが、データライフサイクル全体で高度なセキュリティを確保する、クラウドネイティブな統合型プラットフォームだ。
2020/07/03
エッジから機械学習／AIに至る高度な分析を実現、注目の次世代型データ基盤とは
データドリブンな企業を目指す上で、機械学習やAI、高度なアナリティクスに適したデータプラットフォームの構築は欠かせない。そこで注目されるのが、ハイブリッドクラウド環境にも対応した次世代型データプラットフォームだ。
2020/07/03
次世代のデータ管理方法「DataOps」とは
DevOpsの手法を企業のデータ管理に取り入れた「DataOps」は、企業のデータ収集と管理、分析のサイクルを加速する方法の一つだ。本書ではDataOpsのメリットと関連技術、導入方法について説明する。
2020/06/30
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