ビッグデータ戦略を成功に導く、「データ統合フレームワーク」構築の要件とは
企業が戦略的利益を得る上でビッグデータへの依存度が高まり、その定義に新しく「価値(Value)」の項目が加わった。ビッグデータがより複雑になる中、その戦略に不可欠な「データ統合フレームワーク」の構築要件について解説する。
2020/09/08
企業が戦略的利益を得る上でビッグデータへの依存度が高まり、その定義に新しく「価値(Value)」の項目が加わった。ビッグデータがより複雑になる中、その戦略に不可欠な「データ統合フレームワーク」の構築要件について解説する。
2020/09/08
「データドリブン経営」が語られるとき、必ずデータ分析やAIの活用がセットとなる。しかしその実現は多くの企業にとって困難な課題だ。阻害要因となっている乱立したデータベースとデータの分散を解消し、取るべきアプローチに迫る。
2020/09/01
データへのアクセス性を高めて意思決定を支援する、Apache Kafkaなどのデータベースストリーミングプラットフォーム。一方で、設定プロセスの複雑化をはじめ、そのアーキテクチャには課題も多かった。これを解決する方法とは?
2020/08/20
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2020/07/10
企業ITの多様化とデータ量の増大により、新しいデータ基盤の構築が喫緊の課題となっている。そこで注目したいのが、データライフサイクル全体で高度なセキュリティを確保する、クラウドネイティブな統合型プラットフォームだ。
2020/07/03
データドリブンな企業を目指す上で、機械学習やAI、高度なアナリティクスに適したデータプラットフォームの構築は欠かせない。そこで注目されるのが、ハイブリッドクラウド環境にも対応した次世代型データプラットフォームだ。
2020/07/03
DevOpsの手法を企業のデータ管理に取り入れた「DataOps」は、企業のデータ収集と管理、分析のサイクルを加速する方法の一つだ。本書ではDataOpsのメリットと関連技術、導入方法について説明する。
2020/06/30
IoTや5G、AR/VRといった技術革新により、ITとセキュリティの未来は大きく変わろうとしている。エマージングテクノロジー、セキュリティ、IT運用の3つの領域にスポットを当て、2020年に直面する変化を予測する。
2020/05/26
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2020/05/25
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2020/05/08
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